Weiterverfolgung diese Diskussion von vor ein paar JahrenJohn Kastellec bietet einige an Praktische Ratschläge zur Erstellung besserer Diagramme:
In diesem kurzen Artikel präsentiere ich einige praktische Tipps für die Erstellung besser veröffentlichter Grafiken. Dazu gehören: Etiketten groß genug machen, um sie lesen zu können; Vermeidung von Legenden und direkter Beschriftung von Zeilen; Verwendung kleiner Mehrfachparzellen; und die Verwendung verschiedener Linientypen und -formen, um Unterscheidungen zu treffen.
Ich stimme diesen Punkten zu. Nun ja, nicht der letzte. Ich verwende viel lieber Farben als Linientypen und Formen. Manchmal können Linientypen und -formen funktionieren, ich empfehle jedoch, zunächst Farben zu verwenden.
Außerdem würde ich die Empfehlung hinzufügen, jeder Grafik einen Titel zu geben oder sie in eine Abbildung mit einer Beschriftung einzubetten. Denken Sie daran: Ein Bild plus tausend Worte ist besser als zwei Bilder oder zweitausend Worte. Es ist ein klassischer Fehler zu glauben, dass ein Diagramm selbsterklärend sein sollte.
Ich jedenfalls verschiedener Meinung sein mit dieser Aussage von John:
Hierbei handelt es sich um Vorschläge für bessere veröffentlichte Grafiken. Sie sind nicht allgemein für die eigenen Visualisierungen der Wissenschaftler im Rahmen ihres Forschungsworkflows anwendbar. Tatsächlich entstehen einige der grundlegenden Probleme, weil sich das, was als Commonplace während der Datenexplorationsphase intestine funktioniert, nicht intestine auf veröffentlichte Diagramme übertragen lässt.
Nein nein nein nein nein!
Dieselben Attribute, die ein Diagramm für andere nützlicher und lesbarer machen, machen es auch für Sie nützlicher und lesbarer. Sie sind die erste Zielgruppe für jedes Diagramm. Allzu oft habe ich gesehen, dass Leute hässliche, unleserliche Standarddiagramme erstellt haben, und dies hat ihre Fähigkeit beeinträchtigt, aus ihren Daten und Modellen zu lernen. Geben Sie Ihren Diagrammen Titel, beschriften Sie diese Achsen, verwenden Sie kleine Vielfache, ohne dass die einzelnen Diagramme zu überfüllt werden, setzen Sie Farben effektiv ein usw. usw. . . Mach es auch für dich selbst!
OK, hier ist eine Geschichte für Sie. Vor vielen Jahren kannte ich ein Paar, das umzog und seine Wohnung verkaufen musste. Um es besser verkaufbar zu machen, ließen sie alle möglichen Arbeiten erledigen, reparierten alles, was kaputt warfare, besorgten neue Geräte, neue Böden usw. Es warfare wunderbar! Und sie hätten es früher tun sollen, als sie noch dort lebten!
Oh, noch etwas. Ich magazine keine „Kammdiagramme“, die eine x- oder y-Achse multiplexieren. Hier ist ein Beispiel aus Johns Artikel:
Ich denke, ein einfaches Punktdiagramm wäre besser, mit einem roten und einem blauen Punkt in jeder Zeile. Dennoch schätze ich es, dass die Probleme in absteigender Reihenfolge und nicht alphabetisch aufgelistet wurden.
Insgesamt denke ich, dass Johns Artikel für viele Menschen nützlich sein dürfte. Auch wenn Sie nicht mit allen Empfehlungen einverstanden sind, gibt es Ihnen dennoch Anlass zum Nachdenken.
Für weitere Informationen zum Thema empfehle ich die Platzierung grafischer Darstellungen im Kontext statistischer Messungen Kapitel 2 von Regression und andere Geschichten.
Denken Sie daran, was Tufte hat es uns beigebracht: Alle Grafiken sind Vergleiche.