Blue Rose Analysis Hat ein paar Rollen, für die wir aktiv einstellen, da wir uns darauf vorbereiten, mehr Demokraten im Jahr 2026 zu wählen und fortschrittliche Ursachen voranzutreiben!
Ein bisschen über unsere Arbeit:
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Für die US -Wahl 2024 haben wir Engineering and Knowledge Science verwendet, um wichtige progressive Organisationen zu beraten, um Hunderte von Millionen Greenback an die richtigen Anzeigen und Staaten zu lenken.
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Wir haben im Wahlzyklus von 2024 Tausende von Social -Media -Movies, Anzeigen und Gesprächsthemen getestet und mit Orgs im gesamten Raum zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass die effektivsten Botschaften von der staatlichen Gesetzgebungsstufe bis hin zum Präsidentenrennen eingesetzt wurden und auch über das Downside der Interessenvertretung überspannt wurden.
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Wir haben auch die öffentliche Meinung nachverfolgt, um die Gesamtstrategie zu informieren und sicherzustellen, dass die Entscheidungsträger ein umfassenderes Verständnis dafür hatten, welche Themen für die Wähler am wichtigsten waren.
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Und wir haben einen technischen Stapel aufgebaut, der es uns ermöglicht, innovatives maschinelles Lernen, statistische und technische Lösungen weiterzuentwickeln.
Jetzt, da wir bis 2026 schauen, stellen wir die folgenden Positionen ein:
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Datenwissenschaftler – maschinelles Lernen (Gehalt: $ 130k – $ 170k)
Unser Message Testing Crew setzt in Python benutzerdefinierte Modelle ein, um den kausalen Behandlungseffekt von Movies und Nachrichten abzuschätzen. Bewerben Sie sich, wenn das Spaß anhört! (Es ist.)
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Maschinenlerningenieur (Gehalt: $ 130k – $ 170k)
Unser Engineering-Crew nutzt off-the-Shelf- und benutzerdefinierte, fein abgestimmte LLMs, um unsere traditionellen Modellierungspipelines zu verbessern und neue hochmoderne Anwendungen zu entwickeln. Bewerben Sie sich, wenn das Spaß anhört! (Es ist.)
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Und unsere Gesamtjobs -Board wird aktualisiert Hier als zusätzliche Rollen öffnen sich
Alle Positionen sind abgelegen, mit optionaler Bürozeit mit dem Crew in New York Metropolis.
Bitte zirkulieren Sie und bewerben Sie sich!
Geben Sie mit Fragen (shira@blueroseresearch.org).
