Da der Wettbewerb im Einzelhandelsmedienbereich zunimmt, stehen Marken und Einzelhändler unter Druck, die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen. Die Möglichkeit, den Verbrauchern einzigartige Werbeerlebnisse zu bieten, nimmt mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) zu. Diese rasanten Entwicklungen im KI-Bereich bringen uns an den Rand einer großen Revolution in der Einzelhandelsmedienlandschaft.

KI bietet nicht nur die Möglichkeit, Verbrauchern individuelle und zielgerichtete Inhalte anzubieten, sondern sie kann Einzelhändlern und Marken auch eine nahtlose Möglichkeit bieten, Verbrauchereinblicke zu gewinnen. Dies bleibt jedoch nicht ohne Konsequenzen. Die Verbraucher sind zu Recht besorgt. Die Frage zur Zukunft der künstlichen Intelligenz in der Einzelhandelsmedienlandschaft lautet: Können Einzelhändler die Möglichkeit erhalten, KI zum Sammeln von Daten zu nutzen? Können Verbraucher diesen Unternehmen vertrauen, wenn es um ihre persönlichen Daten geht? Die Antwort lautet ja, aber nur, wenn sich die Unternehmen dazu verpflichten, verantwortungsvoll mit den von ihnen gesammelten Daten umzugehen. Um Vertrauen zu gewinnen, bedarf es einer intelligenten Hebelwirkung, eines heiklen Balanceakts und vor allem Transparenz. Dazu gehört der Schutz von Verbraucherdaten, deren ethische Verwendung und die Gewährleistung, dass KI-Anwendungen das Kundenerlebnis auf sinnvolle Weise verbessern.

Die Entwicklung von Retail Media und KI

Die Grundlage der meisten modernen Marketingstrategien sind Retail Media Networks (RMNs). Retail Media Networks sind eine Artwork Plattform, die es Einzelhändlern ermöglicht, digitalen Platz auf ihren Web sites für Werbung Dritter zu verkaufen. Marken und Einzelhändler können dieses Netzwerk als Möglichkeit nutzen, direkt mit Verbrauchern zu interagieren. Werbeinhalte können anhand von Datenanalysen auf diejenigen zugeschnitten werden, die sie am meisten interessieren, basierend auf Vorlieben und Developments. Beispielsweise könnte eine Marke, die Festplatten verkauft, ein RMN verwenden, um personalisierte Werbung für andere Hardwareprodukte auf der Web site eines Einzelhändlers anzuzeigen. Retail Media Networks können Verbraucher ansprechen, die zuvor auf einer anderen Web site Interesse an ähnlichen Artikeln gezeigt haben. Der jüngste Anstieg der Weitergabe personenbezogener Daten durch Unternehmen hat letztendlich dazu geführt, dass Verbraucher zu Recht besorgt sind und strengere Vorschriften und Transparenz von Marken und Einzelhändlern fordern.

Datenschutz ist ein Function, kein Hindernis

Im Laufe meiner Karriere bin ich auf Geschäftsinhaber gestoßen, die glauben, sie könnten den Datenschutz ihrer Kunden vernachlässigen, was nicht stimmt. Wenn Marken in der Vergangenheit persönliche Daten von Verbrauchern gesammelt haben, sind ihre Informationen gefährdet. Heute müssen wir persönliche Daten nicht mehr unsicher speichern, um ein einzigartiges Markenerlebnis zu bieten. Ich glaube, dass die Zukunft von Retail Media Networks dem Datenschutz Priorität einräumt, um das Vertrauen der Verbraucher zu gewinnen. KI kann uns helfen, unser Wissen über Datenschutz zu überdenken, und Marken dabei helfen, Daten zu sammeln und sicherzustellen, dass sie anonym bleiben. Sie hat es uns auch ermöglicht, Daten auszuwählen und gleichzeitig die Identität der Verbraucher zu schützen. Datenplattformen, die auf KI basieren, können Unternehmen dabei helfen, Verbraucher zu verstehen und gleichzeitig ihre Privatsphäre zu respektieren.

In der modernen Einzelhandelsmedienlandschaft müssen Unternehmen sicherstellen, dass die Verbraucher darüber aufgeklärt werden, wie ihre Daten von Unternehmen verwendet werden könnten. Verbraucher sollten wissen, wie ihre Daten verwendet werden, damit sie mehr Kontrolle über die Privatsphäre haben.

Während KI Verbrauchern helfen kann, besser zu verstehen, wie ihre Informationen verwendet werden, hat sie auch Vorteile für Unternehmen. KI-gesteuerte Plattformen können Information Loss Prevention (DLP)-Instruments verwenden, um Datenlecks zu erkennen und zu verhindern, bevor sie schwerwiegend werden. So wurden beispielsweise bei einem kürzlichen Datenleck bei Nissan North American die Informationen von über 53.000 Mitarbeiter. KI-gesteuerte Sicherheitsplattformen hätten dieses Leck mit Algorithmen verhindern können, die potenzielle Lecks erkennen und dem Datensicherheitsteam melden können. Ich glaube, dass die Kombination von KI und Datenschutz als Grundlage jeder Einzelhandelsstrategie Unternehmen dabei helfen wird, bessere, auf Vertrauen basierende Beziehungen aufzubauen.

Die Zukunft der KI im Einzelhandelsmedienbereich

Ich kann ohne Zweifel sagen, dass die Zukunft der Einzelhandelsmedien ohne KI nicht existiert. Ich glaube, der Schwerpunkt wird sich von der Personalisierung des Verbrauchererlebnisses auf Kosten der Privatsphäre auf die verantwortungsvolle Bereitstellung personalisierter Inhalte verlagern. Ein Development, der meiner Meinung nach immer beliebter wird, ist die Nutzung von KI-Plattformen, um Verbraucher darüber aufzuklären, wie Unternehmen ihre Daten verwenden können, bevor sie das Kontrollkästchen „Ich stimme zu“ aktivieren.

Da Verbraucher strengere Datenschutzbestimmungen fordern, müssen Marken klar und ehrlich darüber sein, wie sie Daten verwenden. KI-gesteuerte Plattformen können Unternehmen bei der Kommunikation mit Verbrauchern helfen, indem sie ihnen Informationen zur Verwendung ihrer Daten bereitstellen.

Über den Autor

Shobhit Khandelwal, CEO und Gründer von Fuhrmannverfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten und Advert-Tech-Lösungen für Unternehmenseinzelhändler und Marken. Nach seinem Grasp-Abschluss an der Columbia College leitete er Produkt- und Information-Science-Groups bei Citigroup, Jet.com und Walmart in New York und zog später in die Bay Space, um Analyseteams bei MZ und Evernote zu leiten. Er battle Mitbegründer von Minoan Expertise, einer Plattform, die „native Einzelhandelserlebnisse“ schafft, indem sie Räume in individuelle Einkaufserlebnisse verwandelt. Shobhit ist außerdem Gründer und CEO von ShyftLabs, einem Unternehmen, das sich auf progressive Datenlösungen für Unternehmen spezialisiert hat. Zuletzt leitet er auch Carter, ein datenschutzorientiertes, KI-gestütztes Retail Media Community.

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