Ein Kollege schreibt:
Hast du gesehen? dieser Artikel von Nate Cohn bei der New York Occasions?
Ein paar Dinge darin kamen mir seltsam vor. Zum einen schreibt er:
Die Tendenz bei der Rückrufabstimmung, den Sieger der letzten Wahl zu überbewerten, bedeutet, dass die Gewichtung der Rückrufabstimmung einen vorhersehbaren Effekt hat: Sie erhöht die Unterstützung für die Partei, die die letzte Wahl verloren hat.
Stimmt das immer? Ich glaube, ich habe einige kleine algebraische Beispiele, bei denen dies nicht der Fall ist. Darüber hinaus scheint seine Tabelle hier dem zu widersprechen?
Da ich neugierig warfare, schickte ich folgende Nachricht an Nate Cohn:
Ein Kollege hat mich auf einen Artikel von Ihnen hingewiesen und eine Frage gestellt. siehe unten. Haben Sie in Ihrem Artikel einen Fehler gemacht?
Zum allgemeinen Thema der Vorteile der Anpassung an die Parteiidentifikation empfehle ich außerdem die folgenden Artikel:
von 2001: http://stat.columbia.edu/~gelman/analysis/printed/aprvlRv1.pdf
ab 2016: http://stat.columbia.edu/~gelman/analysis/printed/swingers.pdf
von 2016: https://www.nytimes.com/interactive/2016/09/20/upshot/the-error-the-polling-world-rarely-talks-about.html
ab 2016: https://slate.com/news-and-politics/2016/08/dont-be-fooled-by-clinton-trump-polling-bounces.html
Keine Antwort! Ich habe das schreckliche Gefühl, dass meine Nachricht zu viele Hyperlinks hatte und in seinem Spam-Filter hängen geblieben ist. Vielleicht ist das Bloggen die beste Möglichkeit, dies zu kommunizieren.
Wie auch immer, ich habe mich nicht mit dieser speziellen Frage der Anpassung an vergangene Abstimmungen befasst; Es könnte durchaus Feinheiten geben, die mir nicht bekannt sind. Im Allgemeinen halte ich es für eine gute Idee, sich auf ein gewisses Maß an Parteilichkeit einzustellen (erinnern Sie sich). Neuanalyse von Lohr und Brick (siehe die berühmte Literary Digest-Umfrage von 1936), sei es Parteiidentifikation, Parteiregistrierung oder zurückgerufene frühere Abstimmungen, denn wir verfügen auf Landesebene über relevante Informationen zu diesen Variablen. Aber ja, diese Messungen selbst weisen Fehler auf, sodass die beste Anpassung nicht eine einfache „Gewichtung“ sein wird.
PS Mein Kollege fügt diesen Erklärer hinzu:
