Diesen Monat werde ich mich mit einem Aspekt der Ethik befassen künstliche Intelligenz (KI) und Analysen, die meiner Meinung nach viele Menschen nicht voll und ganz zu schätzen wissen. Die Ethik eines bestimmten Algorithmus kann nämlich je nach spezifischem Umfang und Kontext der vorgeschlagenen Bereitstellung variieren. Was in einem Bereich und Kontext als unethisch gilt, kann in einem anderen völlig in Ordnung sein. Ich werde dies anhand eines Beispiels veranschaulichen und dann Schritte aufzeigen, die Sie unternehmen können, um sicherzustellen, dass Ihre KI Bereitstellungen bleiben ethisch.
Warum autonome Autos für den breiten Einsatz noch nicht ethisch vertretbar sind
Es gibt begrenzte Checks von vollständig autonom, selbstfahrende Autos gibt es heute auf der ganzen Welt. Allerdings sind die Autos größtenteils auf langsam fahrende Stadtstraßen beschränkt, wo sie schnell anhalten können, wenn etwas Ungewöhnliches passiert. Natürlich sind auch diese Autos mit niedriger Geschwindigkeit nicht ohne Probleme. Es gibt zum Beispiel Berichte darüber autonom Autos sind verwirrt und halten an, wenn es nicht nötig ist, und verursachen dann einen Stau, weil sie sich nicht wieder in Bewegung setzen.
Wir sehen noch keine voll fahrenden Autos autonom Modus jedoch auf Straßen mit höherer Geschwindigkeit und bei komplexem Verkehr. Dies liegt zum großen Teil daran, dass noch viel mehr Dinge schief gehen können, wenn ein Auto schnell fährt und sich nicht auf einem genau definierten Straßennetz befindet. Wenn ein autonom Wenn das Auto bei einer Geschwindigkeit von 24 km/h auf etwas trifft, mit dem es nicht umgehen kann, kann es sicher auf die Bremse treten. Bei starkem Verkehr mit einer Geschwindigkeit von 65 Meilen professional Stunde kann das Betätigen der Bremsen jedoch zu einem schweren Unfall führen. Additionally, bis wir davon überzeugt sind autonom Obwohl Autos praktisch jedes Szenario, auch neuartige, sicher meistern, wäre es einfach nicht ethisch vertretbar, sie in großem Maßstab auf die Straße zu bringen.
Einige riesige Fahrzeuge sind bereits völlig autonom – und ethisch vertretbar!
Wenn Autos ethisch nicht voll sein können autonom Heutzutage können riesige Landmaschinen mit sich drehenden Messern und enormer Größe das sicherlich nicht mehr, oder? Falsch! Hersteller wie John Deere habe voll autonom Landmaschinen, die heute auf den Feldern arbeiten. Ein Beispiel sehen Sie im Bild unten. Diese riesige Maschine rollt selbstständig durch die Felder und ist dennoch ethisch vertretbar. Warum das?
In diesem Fall ist die Ausrüstung zwar riesig und gefährlich, befindet sich aber ganz allein auf einem Feld und bewegt sich mit relativ geringer Geschwindigkeit. Es gibt keine anderen Fahrzeuge, denen man ausweichen muss, und nur wenige Hindernisse. Wenn der Traktor etwas erkennt, mit dem er nicht umgehen kann, stoppt er einfach und alarmiert den Landwirt, dem er gehört, über eine App. Der Landwirt betrachtet das Bild und trifft eine Entscheidung: Wenn das Bild nur eine Pfütze ist, die die Wolken auf seltsame Weise reflektiert, kann die Maschine angewiesen werden, weiterzumachen. Wenn das Bild eine verletzte Kuh zeigt, kann das Gerät angewiesen werden, anzuhalten, bis die Kuh versorgt ist.
Das autonom Der Einsatz des Fahrzeugs ist ethisch vertretbar, da sich die Ausrüstung in einer geschlossenen Umgebung befindet, bei Verwirrung schnell sicher anhalten kann und über einen menschlichen Associate als Ersatz verfügt, der bei der Bewältigung ungewöhnlicher Situationen hilft. Der Umfang und Kontext der autonom Landmaschinen unterscheiden sich so sehr von normalen Autos, dass die Ethikberechnungen zu einer anderen Schlussfolgerung führen.
Das Scope- und Kontextkonzept in die Praxis umsetzen
Aus diesem Beispiel lassen sich einige wichtige Punkte mitnehmen. Erstens können Sie nicht einfach einen bestimmten Typ kennzeichnen KI Algorithmus oder Anwendung als „ethisch“ oder „unethisch“. Sie müssen auch den spezifischen Umfang und Kontext jedes vorgeschlagenen Einsatzes berücksichtigen und für jeden Einzelfall eine neue Bewertung vornehmen.
Zweitens ist es notwendig, frühere Entscheidungen regelmäßig zu überprüfen. Als autonom Die Fahrzeugtechnik schreitet beispielsweise um mehr Arten von Fahrzeugen voran autonom Der Einsatz von Fahrzeugen wird in den ethischen Bereich vordringen. Ebenso könnte es in einem Unternehmensumfeld sein, dass aktualisierte Governance- und rechtliche Beschränkungen etwas von unethisch zu ethisch verändern – oder umgekehrt. Eine auf Ethik basierende Entscheidung ist für einen bestimmten Zeitpunkt zutreffend, nicht für alle Zeiten.
Schließlich ist es notwendig, alle Risiken und Abhilfemaßnahmen zu recherchieren und zu berücksichtigen, da eine State of affairs möglicherweise nicht das ist, was man auf den ersten Blick vermuten lässt. Die meisten Menschen würden zum Beispiel davon ausgehen autonom Schwere Maschinen stellen ein großes Risiko dar, wenn sie die im vorherigen Beispiel dargelegten detaillierten Realitäten nicht durchdacht haben.
All dies trägt dazu bei, die Sicherstellung ethischer Einsätze zu verstärken KI und anderen analytischen Prozessen ist ein kontinuierliches und fortlaufendes Unterfangen. Sie müssen jeden vorgeschlagenen Einsatz zu einem bestimmten Zeitpunkt prüfen und dabei alle erkennbaren Risiken und Vorteile berücksichtigen. Das bedeutet, dass, wie ich schon geschrieben habemüssen Sie bei der Planung, dem Bau und der Bereitstellung bei jedem Schritt bewusst und sorgfältig auf Ethik achten KI Verfahren.
Ursprünglich veröffentlicht in der Analytics Issues-Publication An LinkedIn
Die Put up Gleiche KI + unterschiedliche Einsatzpläne = unterschiedliche Ethik erschien zuerst auf Datenfloq.