Google Deepmind hat die Alphaearth -Fundamente angekündigt, ein KI -Modell, das wie ein virtueller Satelliten funktioniert und das terrestrische Land und die Küstengewässer des Planeten charakterisiert, indem sie riesige Mengen an Erdbeobachtungsdaten in eine einheitliche digitale Darstellung oder „„ „„ „„ Gewässer) integriert “oder„ „„ in eine einheitliche digitale Darstellung “oder„ „„ „„ „Gewässer) der Küste“ funktionieren sollen.Einbettung,”Diese Computersysteme können verarbeiten.
Auf diese Weise kann das Modell Wissenschaftlern ein umfassenderes und konsequenteres Bild der Entwicklung des Planeten bieten und ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen zu kritischen Fragen wie Ernährungssicherheit, Abholzung, städtischer Enlargement und Wasserressourcen zu treffen.
Um die Forschung zu beschleunigen und Anwendungsfälle freizuschalten, hat Google eine Sammlung von jährlichen Einbettungen von Alphaearth Foundations als die veröffentlicht Satelliten -Einbettungsdatensatz In Google Earth Engine. Im vergangenen Jahr hat das Unternehmen mit mehr als 50 Organisationen zusammengearbeitet, um diesen Datensatz auf seinen realen Anwendungen zu testen.
Google sagte, dass seine Companion die Daten verwenden, um nicht in Kartenkosysteme zu klassifizierende Ökosysteme zu klassifizieren, landwirtschaftliche und ökologische Veränderungen zu verstehen und die Genauigkeit und Geschwindigkeit ihrer Kartierungsarbeit zu erhöhen. Das Folgende ist Ein Weblog Veröffentlicht von Google DeepMind, das einige ihrer Rückmeldungen und die Auswirkungen dieser neuen Technologie erörtert.
Wie Alphaearth -Fundamente funktionieren
Alphaearth Foundations bietet ein leistungsstarkes neues Objektiv für das Verständnis unseres Planeten durch die Lösung von zwei großen Herausforderungen: Datenüberlastung und inkonsistente Informationen.
Alphaearth Foundations nimmt ungleichmäßig abgetastete Frames von einer Videosequenz zu Indexpositionen in der Zeit. Kredit: Google Thoughts
Zunächst kombiniert es Informationsvolumina aus Dutzenden verschiedener öffentlicher Quellen – optische Satellitenbilder, Radar, 3D -Laser -Mapping, Klimassimulationen und vieles mehr. Es webt all diese Informationen zusammen, um die Land- und Küstengewässer der Welt in scharfen, 10 × 10 -Meter -Quadraten zu analysieren, sodass es mit bemerkenswerter Präzision Veränderungen im Laufe der Zeit verfolgen kann.
Zweitens macht es diese Daten praktisch zu verwenden. Die wichtigste Innovation des Methods ist die Fähigkeit, für jedes Quadrat eine stark kompakte Zusammenfassung zu erstellen. Diese Zusammenfassungen erfordern 16-mal weniger Speicherplatz als diejenigen, die von anderen AI-Systemen erstellt wurden, die wir getestet haben, und reduzieren die Kosten für die Analyse des Planetenmaßstabs drastisch.
Mit diesem Durchbruch können Wissenschaftler etwas tun, das bisher unmöglich battle: detaillierte, konsequente Karten unserer Welt aufzu dem Nachfragen. Unabhängig davon, ob sie die Gesundheit der Pflanzen überwachen, die Entwaldung verfolgen oder Neubau beobachten, müssen sie sich nicht mehr auf einen einzigen Satelliten verlassen, der über den Kopf passt. Sie haben jetzt eine neue Artwork von Grundlage für Geospatialdaten.
Um sicherzustellen, dass Alphaearth-Fundamente für den Einsatz in der Praxis bereit waren, haben wir seine Leistung streng getestet. Im Vergleich zu sowohl traditionellen Methoden als auch anderen KI -Mapping -Systemen battle Alphaearth -Fundamente durchweg genau am genauesten. Es hat sich über eine Vielzahl von Aufgaben über verschiedene Zeiträume ausgezeichnet, einschließlich der Ermittlung der Landnutzung und der Schätzung der Oberflächeneigenschaften. Entscheidend ist, dass dies in Szenarien erreicht wurde, wenn Etikettendaten knapp waren. Im Durchschnitt hatten Alphaearth -Fundamente eine um 24% niedrigere Fehlerrate als die von uns getesteten Modelle, was deren überlegene Lerneffizienz demonstriert hat. Erfahren Sie mehr in unserem Papier.
Diagramm, das ein globales Einbettungsfeld zeigt, das von hyperlinks nach rechts in eine einzelne Einbettung unterteilt ist. Jede Einbettung hat 64 Komponenten, die auf eine 64-dimensionale Kugel koordiniert werden.
Erzeugen Sie Karten mit dem Satelliten -Einbettungsdatensatz
Angetrieben von Alphaearth -Fundamenten, die Satelliten -Einbettungsdatensatz In Google Earth ist Engine eine der größten ihrer Artwork mit über 1,4 Billionen Billionen, die Fußabdrücke professional Jahr einbetten. Diese Sammlung von jährlichen Einbettungen wird bereits von Organisationen auf der ganzen Welt verwendet, einschließlich der Vereinten Nationen. Lebensmittel- und LandwirtschaftsorganisationAnwesend Harvard WaldAnwesend Gruppe auf ErdenbeobachtungenAnwesend MapbiomeAnwesend Oregon State CollegeDie Räumliche Informatikgruppe Und Stanford Collegeum leistungsstarke benutzerdefinierte Karten zu erstellen, die reale Erkenntnisse vorantreiben.
Zum Beispiel, Globaler ÖkosystematlasEine Initiative, die darauf abzielt, die erste umfassende Ressource für die Kartierung und Überwachung der Ökosysteme der Welt zu erstellen, besteht darin Küstenschalben Und hyperaridische Wüsten. Diese erste dieser Artwork Ressource wird eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der Länder bei der besseren Priorisierung der Naturschutzgebiete, der Optimierung der Restaurierungsbemühungen und der Bekämpfung des Verlusts der biologischen Vielfalt spielen.
In Brasilien, Mapbiome testet den Datensatz, um landwirtschaftliche und ökologische Veränderungen im ganzen Land tiefer zu verstehen. Diese Artwork von Karten informiert Erhaltungsstrategien und Initiativen für nachhaltige Entwicklung in kritischen Ökosystemen wie dem Amazonas -Regenwald.
Wie Tasso Azevedo, Gründer von Mapbiomas, sagte: „Der satellitenbettende Datensatz kann die Artwork und Weise verändern, wie unser Workforce funktioniert – wir haben jetzt neue Optionen, um Karten zu erstellen, die genauer, präzise und schneller sind, um sie zu produzieren – etwas, das wir noch nie in der Lage hätten.“
Lesen Sie mehr über den Satelliten -Einbettungsdatensatz und sehen Sie Tutorials in der Google Earth Engine Weblog .
Andere mit KI erteilen
Alphaearth Foundations stellt einen wesentlichen Schritt nach vorne beim Verständnis des Zustands und der Dynamik unseres sich ändernden Planeten dar. Wir verwenden derzeit Alphaearth -Fundamente, um jährliche Einbettungen zu generieren, und glauben, dass sie in Zukunft noch nützlicher sein könnten, wenn sie mit allgemeinen Argumentations -LLM -Agenten wie Gemini kombiniert werden. Wir untersuchen weiter Google Earth AIUnsere Sammlung von Geospatialmodellen und Datensätzen, um die kritischsten Bedürfnisse des Planeten zu bewältigen.