Armonk, NY – Bei der jährlichen Assume -Veranstaltung des Unternehmens stellte IBM neue Hybrid -Technologien für die Skalierung von Enterprise AI vor -, mit der Unternehmen KI -Agenten mit eigenen Unternehmensdaten aufbauen können.
IBM schätzt, dass bis 2028 über 1 Milliarde Apps auftreten werden, wodurch die Unternehmen über zunehmend fragmentiertere Umgebungen unter Druck gesetzt werden. Dies erfordert Integration, Orchestrierung und Datenbereitschaft.
Das Unternehmen sagte eine neue IBM CEO -Studie zeigt, dass die Geschäftsführer erwarten, dass die Wachstumsrate von KI -Investitionen in den nächsten zwei Jahren mehr als verdoppelt wird. Ihr Investitionstempo hat jedoch zu getrennten Technologien geführt – und nur 25 Prozent der KI -Initiativen haben den erwarteten ROI erreicht, sagte IBM. IBM kombiniert Hybridtechnologien, Agentenfähigkeiten und Unterstützung von IBM Consulting, um Unternehmen zu helfen, KI zu operationalisieren.
„Die Ära des KI-Experimentierens ist vorbei. Der heutige Wettbewerbsvorteil ergibt sich aus der speziell gebauten KI-Integration, die messbare Geschäftsergebnisse vorantreibt“ Arvind KrishnaVorsitzender und CEO, IBM. „IBM rüstet Unternehmen mit hybriden Technologien aus, die die Komplexität senken und produktionsbereitete KI-Implementierungen beschleunigen.“
Bauen Sie AI -Agenten in Watsonx orchestrieren, die mit 80 leitenden Geschäftsanwendungen arbeiten
KI -Agenten verlagern sich von KI, die mit Ihnen zu Systemen unterhält, die für Sie arbeiten, und doch viele Unternehmen werden Schwierigkeiten haben, sie in verschiedenen Umgebungen, Apps und Daten zu integrieren. IBM bietet eine umfassende Suite von Unternehmensfunktionen in Watsonx orchestrieren, um Unternehmen zu helfen, sie in die Tat umzusetzen. Das Portfolio enthält:
- Erstellen Sie in weniger als fünf Minuten mit Tooling, die die Integration, Anpassung und Bereitstellung von Agenten, die auf jedem Framework aufgebaut sind-von No-Code-Instruments für jede Artwork von Benutzern.1
- Vorgefertigte Area-Agenten spezialisiert auf Bereiche wie Personalabteilung, Vertrieb und Beschaffung-mit Versorgungsunternehmen für einfachere Aktionen wie Webforschung und Berechnungen.2
- Integration mit 80 führenden Unternehmensanwendungen von Anbietern wie Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, SAP, Servicenow und Workday.
- Agentorchestrierung zur Übertragung der Multi-Agent-, Multi-Software-Koordination, die zur Bekämpfung komplexer Projekte wie Planungsworkflows und Routingaufgaben für die richtigen KI-Instruments zwischen Anbietern erforderlich ist.
Agentenbeobachtbarkeit für Leistungsüberwachung, Leitplanken, Modelloptimierung und Governance über den gesamten Agentenlebenszyklus.3
IBM führt auch den neuen Agentenkatalog in Watsonx Orchestrate ein4 So vereinfachten Sie den Zugang zu 150 Agenten und vorgefertigten Instruments sowohl von IBM als auch von seinem breiten Ökosystem der Associate, zu denen Field, MasterCard, Oracle, Salesforce, Servicenow, Symplistic.ai, 11x und mehr gehören. Zum Beispiel wird der Katalog einen Vertriebsmitglied zum Entdecken und Importieren von potenziellen Kunden enthalten und in der Agentforce von Salesforce und einem Gesprächs -HR -Agenten zur Verfügung stehen, das in Slack eingebettet werden kann.
Forrester TEI projiziert 176% ROI über drei Jahre durch Automatisierung der Integration von Apps, APIs, Ereignissen und mehr über Hybrid -Cloud
Wenn sich die Annahme von KI beschleunigt, bleibt die Integration eine große Herausforderung. Die meisten Unternehmen stützen sich auf ein Patchwork von APIs, Apps und Systemen, die sich in den Umgebungen auf Prem- und Multi-Cloud-Umgebungen ausbreiten-viele davon wurden nicht für die Zusammenarbeit aufgebaut.
IBM führt die Hybridintegration von WebMethods ein5eine Lösung der nächsten Technology, die starre Workflows durch intelligente und agentengesteuerte Automatisierung ersetzt. Es hilft den Benutzern, die Ausbreitung von Integrationen über Apps, APIs, B2B -Associate, Ereignisse, Gateways und Dateiübertragungen in Hybrid -Cloud -Umgebungen zu verwalten.
Ein unabhängiger Forrester Consulting Whole Financial Influence (TEI) Studie ( fand heraus6:
- 176% ROI, plus nicht quantifizierte Vorteile wie Benutzerfreundlichkeit, reduzierte Schulungskosten und verbesserte Sichtbarkeit und Sicherheitshaltung
- 40% Reduzierung der Ausfallzeiten
- 33% Zeiteinsparungen bei komplexen Projekten
- 67% Zeiteinsparungen bei einfachen Projekten
Dies ergänzt das breitere Automatisierungsportfolio von IBM, das die Anwendungsentwicklung und -integration, die Infrastrukturautomatisierung und das Technologie -Unternehmensmanagement umfasst. Integrationen mit Hashicorp – einschließlich Terraform für die Bereitstellung von Infrastrukturen und Tresor für das Geheimnismanagement – werden die Automatisierung in hybriden Umgebungen verbessern, um sichere Konfiguration, konsistente Durchsetzung der Richtlinien und skalierbare Vorgänge zu unterstützen. Instruments wie IBM Live performance Resilience Haltung sowie Watsonx- und Crimson Hat -Technologien bieten Organisationen eine intelligente, einheitliche Möglichkeit, Operationen zu verwalten und KI über hybride Wolken hinweg zu beschleunigen.
Entsperren unstrukturierter Daten für generative KI
Unstrukturierte Daten – in Verträgen, Tabellen und Präsentationen begraben – sind eine der wertvollsten, aber nicht genutzten Ressourcen im Unternehmen. IBM entwickelt Watsonx.knowledge, um Organisationen dabei zu helfen, diese Daten zu aktivieren, um eine genauere und effektivere KI zu fördern.7
Das neue Watsonx.Knowledge wird ein offenes Daten -Lakehouse mit Datengewebungsfunktionen wie Datenlinienverfolgung und Governance zusammenbringen, um Kunden dabei zu helfen, Daten über Silos, Formate und Wolken hinweg zu vereinen, zu regieren und zu aktivieren. Enterprises können ihre KI -Apps und Agenten mit ihren unstrukturierten Daten mit Watsonx.knowledge verbinden, die zeigen, dass Exams zu 40% genauer als herkömmlicher Lappen führen können.8
IBM führt auch die Integration von Watsonx.Knowledge ein, ein Einstellungswerkzeug zum Orchestrieren von Daten über Formate und Pipelines sowie Watsonx.Knowledge Intelligence, die mit AI-betriebenen Technologie tiefe Einsichten aus unstrukturierten Daten entziehen.9 Sie werden als eigenständige Produkte erhältlich sein, wobei ausgewählte Funktionen auch über Watsonx.knowledge erhältlich sind – Maximierung der Kundenauswahl und Modularität.
Um diese Produkte zu ergänzen, kündigte IBM kürzlich seine Absicht an, DataStax zu erwerben, was sich bei der Nutzung unstrukturierter Daten für generative KI auszeichnet. Mit DataStax können Purchasers auf zusätzliche Vektor -Suchfunktionen zugreifen. Darüber hinaus wird Watsonx heute als API -Anbieter in den Lama -Stack von Meta integriert und die Fähigkeit der Unternehmen verbessert, generative KI im Maßstab und mit Offenheit im Kern einzusetzen.
Die neue CAS-Funktion (Content material-Award-Speicher) von IBM ist jetzt als Service für IBM Fusion erhältlich, wobei die IBM-Speicherskala in 3q unterstützt wird. Dies bietet eine fortlaufende kontextbezogene Verarbeitung unstrukturierter Daten, um extrahierte Informationen für RAG-Anwendungen für schnellere Zeit-zu-Inferenzierung leicht zur Verfügung zu stellen.
Infrastruktur für die KI -Skala
IBM startet IBM Linuxone 5, seine sicherste und leistungsstärkste Linux -Plattform für Daten, Anwendungen und vertrauenswürdige KI – mit der Möglichkeit, bis zu 450 Milliarden AI -Inferenzvorgänge professional Tag zu verarbeiten.10 Zu den Innovationen von IBM Linuxone 5 gehören:
- IBMs hochmodernes KI-Beschleunigern, darunter der Telum II-AI-Prozessor von IBM und den IBM Spyre Accelerator (verfügbar 4Q 2025 über PCIe-Karte), um generative und hochvolumige AI-Anwendungen wie Transaktionsarbeitslokale zu ermöglichen.
- Fortgeschrittene Sicherheitsangebote mit vertraulichen Containern, um Kunden dabei zu helfen, ihre Daten und neue Integrationen mit der wegweisenden quantensicheren Verschlüsselungstechnologie von IBM zu schützen, um quantumfähige Cybersicherheitsangriffe zu beheben.
- Signifikante Kostensenkungen und Stromverbrauch, bewegende Cloud-native Workloads von einer verglichenen X86-Lösung zu einem IBM Linuxone 5, das dieselben Softwareprodukte ausführt, können bis zu 44% für die Gesamtbesitzkosten über 5 Jahre sparen.11
IBM hat außerdem seine Zusammenarbeit von GPU-, Accelerator- und Speicherkooperationen mit AMD, CoreWeave, Intel und NVIDIA erweitert, um neue Lösungen für rechenintensive Workloads und AI-verbesserte Daten bereitzustellen.
1 Geplante Verfügbarkeit für Agent Builder -Funktionen in Juni 2025
2 HR -Agent jetzt allgemein verfügbar. Geplante Verfügbarkeit von Vertriebs- und Beschaffungsagenten in Juni 2025.
3 Geplante Verfügbarkeit für Beobachtbarkeitsfunktionen der Agenten Juni 2025
4 Geplante Verfügbarkeit für Agentenkatalog Juni 2025
5 Geplante Verfügbarkeit für WebMethods Hybrid -Integration in Juni 2025
6 Forrester Consulting, The Whole Financial Influence ™ von IBM WebMethods, einer von Forrester Consulting im Auftrag von IBM, 2024 durchgeführten Studie, die durchgeführt wurde
7 Geplante Verfügbarkeit für neue Watsonx.knowledge in Juni 2025
8 Basierend auf IBM-internen Exams im Vergleich der Antwortkorrektheit von AI-Modellausgaben unter Verwendung von Watsonx.Knowledge Premium Version-Abrufschicht mit Vektor-RAG auf drei gemeinsamen Anwendungsfällen mit IBM-proprietären Datensätzen unter Verwendung derselben Auswahl ausgewählter OpenSource-Warenausführungen, Beurteilung und Einbettungsmodelle und zusätzlichen Variablen. Die Ergebnisse können variieren.
9 Geplante Verfügbarkeit für Watsonx.integration und Watsonx.Knowledge Intelligence in Juni 2025.
10 Die Leistungsergebnis wird aus IBM -internen Exams extrapoliert, die auf IBM Techniques {Hardware} von Maschinentyp 9175 ausgeführt werden. Der Benchmark wurde mit 1 Thread ausgeführt, der lokale Inferenzvorgänge unter Verwendung eines LSTM -basierten Synthetiks ausführte Kreditkartenbetrug Erkennungsmodell zur Nutzung des integrierten Beschleunigers für AI. Eine Chargengröße von 160 wurde verwendet. IBM Techniques {Hardware} -Konfiguration: 1 LPAR Ausführen von Crimson Hat Enterprise Linux 9.4 mit 6 Kernen (SMT), 128 GB Speicher. Die Ergebnisse können variieren.
11 IBM interne Leistungstests für die Kernkonsolidierungsstudie zielten auf einen Vergleich der folgenden Server ab. IBM Machine Typ 9175 MAX 136 System, das aus drei CPC -Schubladen besteht, die 136 konfigurierbare Prozessoreinheiten und sechs E/A -Schubladen enthalten, um sowohl das Netzwerk als auch den externen Speicher zu unterstützen. Die X86 -Lösung verwendete einen im Handel erhältlichen Enterprise -Server mit zwei Intel Xeon Platinum 8592+ -Prozessoren der 5. Technology, 64 Kerne professional CPU. Beide Lösungen hatten Zugriff auf denselben Speicher. Die Ergebnisse können variieren. Die Testergebnisse wurden zu einer typischen, vollständigen Kundin-IT-Lösung extrapoliert, die voneinander isoliert von der Produktion und Nichtproduktion IT-Umgebungen enthält. TCO umfasste Software program-, {Hardware}-, Energie-, Netzwerk-, Rechenzentrumsposition und Arbeitskosten. Auf der IBM Z17 -Seite erfordert die vollständige Lösung ein IBM Z17 Typ 9175 Max 136, und auf der x86 -Seite erfordert die vollständige IT -Lösung 23 verglichene Server.