Jivi MedX belegt Platz 1 auf der Open Medical LLM Leaderboard; wird sein Gesundheitsprodukt noch in diesem Jahr weltweit auf den Markt bringen

Ein spezieller medizinischer LLM, entwickelt von Jiviein indisches Startup, das vom ehemaligen Chief Product Officer von BharatPe, Ankur Jain, mitgegründet wurde, hat den ersten Platz auf der Offene Bestenliste für das LLM Medical.

Jivis Massive Language Mannequin (LLM), Jivi MedX, hat etablierte LLMs wie OpenAIs GPT-4 und Googles Med-PaLM 2 mit einem Durchschnittswert von 91,65 in den neun Benchmark-Kategorien der Bestenliste geschlagen. Die Bestenliste wird von der führenden KI-Plattform Hugging Face gehostet und bewertet medizinspezifische LLMs anhand ihrer Leistung, wie intestine sie medizinische Fragen aus Prüfungen und Forschungsarbeiten beantworten. Die Bewertung umfasst medizinische Prüfungen wie die US Medical Licensing Examination (USMLE), indische medizinische Aufnahmeprüfungen (AIIMS und NEET) sowie detaillierte Bewertungen in den Bereichen klinisches Wissen, medizinische Genetik und Berufsmedizin, um nur einige zu nennen.

Jivi wurde im Januar 2024 gegründet und ist ein indisches KI-Startup mit einem Group aus Ärzten, Chirurgen, KI-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern. Das schlanke Group von Jivi besteht aus Ärzten, Chirurgen, KI-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern. Es entwickelt Technologien, um die Zugänglichkeit, Erschwinglichkeit und Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern.

„Jivi revolutioniert die medizinische Grundversorgung durch generative KI und macht erstklassige Versorgung rund um die Uhr zu einem Bruchteil der Kosten zugänglich. Unsere Mission bei Jivi ist es, künstliche Intelligenz zu nutzen, um die Patientenversorgung zu verbessern. Unsere Plattform beschleunigt die Diagnostik und sorgt für höhere Genauigkeit, wodurch eine zeitnahe und präzise Behandlung für alle möglich wird“, sagte Ankur Jain, Mitbegründer und CEO von Jivi.

JIVI verwendet seinen großen proprietären medizinischen Datensatz, der aus Millionen medizinischer Forschungsarbeiten, Zeitschriften, klinischen Notizen und anderen Quellen besteht, um sein Jivi MedX LLM zu trainieren. Dieser Datensatz gehört zu den größten der Welt. Jivi MedX wurde mithilfe eines Anweisungsfeinabstimmungsalgorithmus namens Odds Ratio Choice Optimisation (ORPO) trainiert.

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