Nvidia hat diese Woche auf der CES seine erwartete Reihe von Neuigkeiten veröffentlicht. Hier finden Sie eine Übersicht der Ankündigungen für den HPC-AI-Sektor:
„Mega“ Omniverse Blueprint für digitale Zwillinge der Industrieroboterflotte
Das Unternehmen sagte Mega ist ein Omniversum-Framework für industrielle KI und Robotersimulation der nächsten Era durch softwaredefinierte Exams und Optimierung von Fabriken und Lagern.
Unter Berufung auf Fakten und Zahlen – es gibt 10 Millionen Fabriken, quick 200.000 Lagerhäuser und 40 Millionen Meilen Autobahnen – sagte das Unternehmen, dass dieses riesige industrielle Netzwerk aus Produktionsanlagen und Vertriebszentren immer noch mühsam und manuell entworfen, betrieben und optimiert werde.
Mega ist eine Blaupause für die Entwicklung, Prüfung und Optimierung physischer KI- und Roboterflotten im großen Maßstab in einem digitalen Zwilling vor dem Einsatz in realen Einrichtungen. Dies gilt für fortschrittliche Lagerhäuser und Fabriken, die Flotten autonomer mobiler Roboter, Roboterarmmanipulatoren und Humanoiden einsetzen, die mit Menschen zusammenarbeiten.
Nvidia sagte, Mega biete eine Referenzarchitektur aus beschleunigtem Computing, KI, Nvidia Isaac- und Nvidia Omniverse-Technologien zum Entwickeln und Testen digitaler Zwillinge für KI-gestützte Robotergehirne, die Roboter, Videoanalyse-KI-Agenten, Ausrüstung und mehr zur Bewältigung enormer Komplexität und Größenordnung antreiben. Das neue Framework bringt softwaredefinierte Funktionen in physische Einrichtungen und ermöglicht so kontinuierliche Entwicklung, Exams, Optimierung und Bereitstellung.
Nvidia Omniverse mit generativer physischer KI
Nvidia angekündigt generative KI-Modelle und Blaupausen, die die Omniverse-Integration in physische KI-Anwendungen wie Robotik, autonome Fahrzeuge und Imaginative and prescient-KI erweitern.
Das Unternehmen sagte, dass Accenture, Altair, Ansys, Cadence, Foretellix, Microsoft und Neural Idea zu den ersten gehören, die Omniverse in ihre Softwareprodukte und -dienste integrieren. Das Industrieautomatisierungsunternehmen Siemens gab außerdem die Verfügbarkeit von Teamcenter Digital Actuality Viewer bekannt – der ersten Siemens Xcelerator-Anwendung, die auf NVIDIA Omniverse-Bibliotheken basiert.
„Physikalische KI wird die 50 Billionen US-Greenback schwere Fertigungs- und Logistikbranche revolutionieren. Alles, was sich bewegt – von Autos und Lastwagen bis hin zu Fabriken und Lagerhäusern – wird robotergesteuert sein und durch KI verkörpert werden“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „NVIDIAs digitales Zwillingsbetriebssystem Omniverse und die physische KI von Cosmos dienen als grundlegende Bibliotheken für die Digitalisierung der physischen Industrien der Welt.“
Nvidia sagte, dass die NVIDIA NIM-Mikrodienste USD Code und USD Search jetzt allgemein verfügbar sind. Sie sollen es Entwicklern ermöglichen, Texteingabeaufforderungen zum Generieren oder Suchen nach OpenUSD-Property zu verwenden. Ein heute vorgestelltes neues generatives KI-Modell NVIDIA Edify SimReady kann vorhandene 3D-Property automatisch mit Attributen wie Physik oder Materialien kennzeichnen, sodass Entwickler nach Angaben des Unternehmens 1.000 3D-Objekte in Minuten statt über 40 Stunden manuell verarbeiten können.
Projekt DIGITS mit Grace Blackwell 10 Superchip debütiert als KI-Supercomputer
Nvidia gab bekannt Projekt DIGITSden das Unternehmen einen persönlichen KI-Supercomputer nannte, der KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Studenten Zugang zur Grace-Blackwell-Plattform bieten soll, wurde letzten März auf der GTC-Konferenz des Unternehmens angekündigt.
Mission DIGITS bietet einen Petaflop GB10-Superchip-Rechenleistung für Prototyping, Feinabstimmung und den Betrieb großer KI-Modelle. Das Unternehmen sagte, dass Benutzer mit ihrem Desktop-System Inferenzen für Modelle entwickeln und ausführen und die Modelle dann in einer beschleunigten Cloud- oder Rechenzentrumsinfrastruktur bereitstellen können.
Das Unternehmen sagte, dass Mission DIGITS GB10-Leistung nur über eine Standardsteckdose liefert. Jedes Mission DIGITS verfügt über 128 GB einheitlichen, kohärenten Speicher und bis zu 4 TB NVMe-Speicher. Mit dem Supercomputer können Entwickler große Sprachmodelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausführen. Darüber hinaus können mithilfe des Nvidia ConnectX-Netzwerks zwei Mission DIGITS AI-Supercomputer miteinander verbunden werden, um Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern auszuführen.
Modellplattform der Cosmos World Basis für die physische KI-Entwicklung
Nvidia gab bekannt Kosmoseine Plattform bestehend aus generativen Grundmodellen, Tokenisierern, Leitplanken und einer beschleunigten Videoverarbeitungspipeline, die für die Entwicklung physischer KI-Systeme wie autonome Fahrzeuge (AVs) und Roboter entwickelt wurde.
Cosmos-Modelle werden unter einer offenen Modelllizenz verfügbar sein, um die Arbeit der Robotik- und AV-Neighborhood zu beschleunigen. Entwickler können eine Vorschau der ersten Modelle im NVIDIA API-Katalog anzeigen oder die Modellfamilie und das Feinabstimmungs-Framework aus dem NVIDIA NGC-Katalog oder Hugging Face herunterladen.
Robotik- und Automobilunternehmen, darunter 1X, Agile Robots, Agility, Determine AI, Foretellix, Fourier, Galbot, Hillbot, IntBot, Neura Robotics, Skild AI, Digital Incision, Waabi und XPENG sowie der Mitfahrriese Uber, gehören zu den ersten Adoptiere Cosmos.
„Der ChatGPT-Second für die Robotik steht vor der Tür. Wie große Sprachmodelle sind Weltgrundmodelle von grundlegender Bedeutung für die Weiterentwicklung der Roboter- und AV-Entwicklung, doch nicht alle Entwickler verfügen über das Fachwissen und die Ressourcen, um ihre eigenen Modelle zu trainieren“, sagte Huang. „Wir haben Cosmos geschaffen, um die physische KI zu demokratisieren und allgemeine Robotik für jeden Entwickler zugänglich zu machen.“
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