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Einführung
Die digitale Transformation ist ein mehrjähriger Prozess, der es einem Unternehmen ermöglicht, bestehende Angebote in digitale Arbeitsabläufe umzuwandeln. McKinsey bringt es auf den Punkt, indem die digitale Transformation als „die Neuausrichtung einer Organisation mit dem Ziel der Wertschöpfung durch den kontinuierlichen Einsatz von Technologie im großen Maßstab“ beschrieben wird.
Hier sind mehrere Wörter zu beachten. Neuverdrahtung ist der Schlüssel, da sie die Artwork und Weise grundlegend verändert, wie Abläufe mit veralteten Anwendungen und Prozessen durchgeführt werden. Als nächstes konzentrieren sich CXOs auf die Wertschöpfung, die das Erschließen neuer Einnahmequellen, die Verbesserung aktueller Abläufe oder die Schaffung eines Differenzierungsmerkmals durch Verbesserung des Kundenerlebnisses umfasst. Und all dies ist durch den richtigen Einsatz von Technologie im großen Maßstab möglich.
Es magazine zunächst überwältigend erscheinen, da eine Vielzahl von Möglichkeiten den ersten Schritt erschwert. Daher ist eine visionäre Einstellung mit einer starken Geschäfts- und Umsetzungsmentalität entscheidend, um über das nächste große Ding hinauszugehen und sich stattdessen auf den Aufbau einer datenzentrierten Kultur zu konzentrieren.
Sie fragen sich bestimmt: Warum fördere ich eine datenzentrierte Kultur in der Welt, wenn doch alle danach streben, KI-zentriert zu werden? In diesem Beitrag werde ich ausführlich darauf eingehen.
Die Herausforderung veralteter Systeme
Wenn wir über Altsysteme und -prozesse sprechen, wollen wir darüber sprechen, wie diese veraltete Software program und {Hardware}, die möglicherweise tief in den Betriebsabläufen eines Unternehmens verwurzelt ist, bei der Integration in moderne Anwendungen und Plattformen eine größere Herausforderung darstellt.
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Einige Modernisierungsstrategien konzentrieren sich auf die schrittweise Aktualisierung von Komponenten in Phasen, während in anderen Fällen eine vollständige Neuentwicklung die beste Choice ist. Beim Ersetzen von Altsystemen werden von Grund auf neue Anwendungen entwickelt, die aktuelle und zukünftige Geschäftsanforderungen erfüllen können.
Der nächste wichtige Aspekt der digitalen Transformation ist die Skalierbarkeit, die die Cloud mit sich bringt. Die Verlagerung von Legacy-Anwendungen in die Cloud bietet die dringend benötigte Skalierbarkeit und Flexibilität mit zusätzlichen Vorteilen, die mit einer lokalen Infrastruktur nur schwer zu erreichen sind, wie zum Beispiel:
- Verbesserte Leistung
- Kosteneinsparungen
- Verbesserte Zusammenarbeit
- Erweiterte Sicherheit, wie Verschlüsselung, Identitäts- und Zugriffsverwaltung und Bedrohungserkennung
Über das Vermächtnis hinausgehende Herausforderungen meistern
Keine digitale Transformation ist jemals einfach. Das Wort „Transformation“ impliziert eine Veränderung, die oft auf Widerstand stößt, manchmal aufgrund mangelnder digitaler Fähigkeiten. Daher müssen Unternehmen Change-Administration- und Weiterbildungsprogramme entwickeln, um eine Denkweise des kontinuierlichen Lernens zu fördern.
Wenn es eine entscheidende Fähigkeit gibt, die wir uns in der heutigen, sich rasch entwickelnden Welt aneignen müssen, dann ist es die Fähigkeit, die neuesten technologischen Innovationen zu erkennen.
Daten- und Kundenzentrierung
Die Wirksamkeit jedes digitalen Transformationsprogramms hängt von der Qualität, Verfügbarkeit und Zugänglichkeit der Daten ab. Eine datenzentrierte Kultur stellt Daten in den Mittelpunkt aller Entscheidungsprozesse – wo genaue, umfassende, relevante und zeitnahe Informationen jede Entscheidung steuern.
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Das nächste große Hindernis, das das digitale Wachstum beeinträchtigt, sind Datensilos. Da digitale Instruments und Technologien mit der Zeit immer ausgereifter werden, ist die Welt zunehmend von Personalisierung besessen. Dieser lässt sich am besten durch eine 360-Grad-Sicht auf die Buyer Journey bedienen.
Dabei werden Omnichannel-Strategien implementiert, um das Verhalten der Kunden über mehrere Kontaktpunkte hinweg zu analysieren. So können Unternehmen die Datenanalyse nutzen, um auf ihre Präferenzen einzugehen.
Transformation in der Welt der KI und Generativen KI
Bei all dem Hype um KI fehlt oft ein entscheidender Aspekt: Daten. Daher ist der Aufbau einer soliden Datengrundlage der erste Schritt zur Nutzung fortschrittlicher Analysen und KI, die bei der Analyse großer Datensätze und der Erkennung von Mustern helfen, die strategische Geschäftsentscheidungen beeinflussen.
KI-Müdigkeit ist actual, nicht nur bei uns, sondern auch bei KI-Veteranen. Um ein profitables Geschäft aufzubauen, ist es daher entscheidend, die Signale vom Rauschen zu trennen.
Um jede Initiative mit dem strategischen Ziel Ihrer Organisation in Einklang zu bringen, sollten Sie die folgenden Fragen stellen, beginnend mit Warum:
- Warum machen wir das? Warum sollte jemand an dieser Initiative arbeiten und nicht an einer anderen? Solche Fragen helfen bei der Analyse der Opportunitätskosten und decken entscheidende Faktoren auf, wie etwa Kapitalrendite, damit verbundene Risiken, Anwendbarkeit und Vertrauenswürdigkeit der Lösung.
- Als nächstes kommt die Frage nach dem „Was“. Was ist nötig, um dorthin zu gelangen? Was ist das Ziel und die geschäftliche Messgröße, um Erfolg zu verkünden?
- Wie lässt sich das Drawback lösen? Kann es durch Automatisierung gelöst werden oder wäre eine algorithmische Lösung am besten? Gibt es derzeit eine Möglichkeit, dieses Drawback zu lösen – was ist der Maßstab? Beurteilen Sie, ob es im Prozess ein Muster gibt. Welche Daten sind erforderlich, um es zu modellieren? Wie lässt sich das System so gestalten, dass es sich in den aktuellen Technologie-Stack integrieren lässt.
- Wenn Sie bis hierhin gekommen sind und den richtigen Einsatz von KI zur Förderung Ihres Geschäftswachstums analysiert haben, befinden Sie sich auf dem Weg zur KI-Transformation. Und hier kommt ein weiteres Schlüsselelement ins Spiel, das die meisten als nachträglichen Gedanken vernachlässigen – Ethik. Stellen Sie sich vor, Sie hätten ein komplexes Geschäftsproblem gelöst, das perfekt zum Produkt und Markt passte, aber Sie haben das Projekt einfach aufgegeben, weil die Ethik nicht von Anfang an verankert warfare. Daher ist es wichtig, einen Rahmen für die Risikobewertung und die notwendigen Leitplanken aufzubauen, um das System ausfallsicher zu machen.
Jeder hat seine Rolle zu spielen
Schließlich ist eine erfolgreiche Transformation eine gemeinschaftliche Anstrengung, die mit der Erstellung einer strategischen Roadmap beginnt und im gesamten Unternehmen kommuniziert werden muss, um sicherzustellen, dass alle auf das gemeinsame Ziel ausgerichtet sind.
Es handelt sich nicht um ein einmaliges Projekt, sondern um eine fortlaufende Reise, die ständige Anpassung und Weiterentwicklung erfordert. Daher müssen die Organisationen eine Innovationskultur fördern, die neue Ideen fördert. Das Umdenken in Type von Misserfolgen als Lernmöglichkeiten ermutigt die Groups, über den Tellerrand hinauszublicken, was ein Muss ist, um eine zukunftsfähige Organisation aufzubauen.
Vidhi Chugh ist eine KI-Strategin und eine Führungspersönlichkeit im Bereich der digitalen Transformation, die an der Schnittstelle zwischen Produkt, Wissenschaft und Technik arbeitet, um skalierbare Systeme für maschinelles Lernen zu entwickeln. Sie ist eine preisgekrönte Innovationsführerin, Autorin und internationale Rednerin. Ihre Mission ist es, maschinelles Lernen zu demokratisieren und den Fachjargon zu überwinden, damit jeder Teil dieser Transformation sein kann.