Language AI Firm Deeptl kündigte den Einsatz eines NVIDIA DGX Superpod mit DGX Grace Blackwell 200 -Systemen an. Das Unternehmen sagte, das System werde es Deeptl ermöglichen, das gesamte Web in etwas mehr als 18 Tagen zu übersetzen, das derzeit 194 Tage ohne Unterbrechung dauert.
Dies wird der erste Einsatz dieser Artwork in Europa sein, sagte Deeptl und fügte hinzu, dass das System bei Deeptls Companion Ecodatacenter in Schweden in Betrieb ist.
„Der neue Cluster wird die Forschungsfunktionen von Deeptl verbessern und leistungsstarke generative Funktionen erschließen, mit denen die Sprach -AI -Plattform ihre Produktangebote erheblich erweitern kann“, sagte Deeppl. „Mit dieser fortschrittlichen Infrastruktur wird Deeptl auf eine völlig neue Artwork und Weise das Modelltraining angehen und den Weg für eine interaktivere Erfahrung für seine Benutzer ebnen.“
Nvidia DGX Superpod mit DGX GB200
Kurzfristig können Benutzer sofortige Verbesserungen erwarten, einschließlich einer erhöhten Qualität, Geschwindigkeit und Nuance in Übersetzungen sowie einer größeren Interaktivität und der Einführung von generativeren KI -Funktionen, so das Unternehmen. Mit Blick auf die Zukunft werden multimodale Modelle zum Customary bei Deeptl. Die langfristige Imaginative and prescient umfasst eine weitere Erforschung generativer Fähigkeiten und einen verstärkten Fokus auf Personalisierungsoptionen, um sicherzustellen, dass die Erfahrung jedes Benutzers zugeschnitten und einzigartig ist.
Diese Bereitstellung bietet die zusätzliche Rechenleistung, die erforderlich ist, um neue Modelle zu trainieren und modern Funktionen für die Language AI -Plattform von Deepl zu entwickeln. Der NVIDIA DGX Superpod mit DGX GB200-Systemen mit dem Design und der Skalierbarkeit von Flüssigkeitsgekühlten und der Skalierbarkeit von Zehntausenden von GPUs ermöglicht es Deeptle, Hochleistungs-KI-Modelle auszuführen, die für fortschrittliche generative Anwendungen wesentlich sind.
Dies markiert Deeptl durch den dritten Einsatz eines NVIDIA -DGX -Superpods und wird die Fähigkeiten von Deeptl Mercury, dem vorherigen Flaggschiff -Supercomputer, übertreffen.
„Bei Deeptl sind wir stolz auf unser unerschütterliches Engagement für Forschung und Entwicklung, was es uns durchweg ermöglicht hat, Lösungen zu liefern, die unsere Konkurrenten übertreffen. Diese jüngste Einsatz kostet unsere Place als führender Anbieter im Sprach -AI -Raum weiter“, sagte Jarek Kutylowski, CEO und Gründerin von Deepel. „Indem wir unsere Forschungsinfrastruktur mit der neuesten Technologie ausstatten, verbessern wir nicht nur unser bestehendes Angebot, sondern auch aufregende neue Produkte. Das Tempo der Innovation in der KI ist schneller als je zuvor und die Integration dieser Fortschritte in unseren Tech -Stapel ist für unser anhaltendes Wachstum von wesentlicher Bedeutung.“
Nach Angaben des Unternehmens umfassen die Fähigkeiten der neuen Cluster:
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Die Übersetzung des gesamten Webs in eine andere Sprache, die derzeit 194 Tage ohne Unterbrechung der Verarbeitung dauert, ist nun in nur 18,5 Tagen erreichbar.
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Die Zeit, die erforderlich ist, um das englische Wörterbuch von Oxford in eine andere Sprache zu übersetzen, wird von 39 Sekunden auf zwei Sekunden fallen.
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Die Übersetzung von Marcel Prousts auf der Suche nach der verlorenen Zeit wird von 0,95 Sekunden auf 0,09 Sekunden verkürzt.
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Insgesamt liefern die neuen Cluster im Vergleich zu früheren Funktionen das 30 -fache der Textausgabe.
„Europa braucht robuste KI -Einsätze, um seinen Wettbewerbsvorteil aufrechtzuerhalten, Innovationen voranzutreiben und komplexe Herausforderungen in allen Branchen zu bewältigen“, sagte Charlie Boyle, Vizepräsidentin von DGX Programs bei NVIDIA. „Durch die Nutzung der Leistung und Effizienz unserer neuesten KI -Infrastruktur ist Deeptl bereit, Durchbrüche in der Sprach -KI zu beschleunigen und transformative neue Erfahrungen für Benutzer auf dem gesamten Kontinent und darüber hinaus zu bieten.“