Unser Beitrag über die Kämpfe mit Vermessung von Nichtwähren und jungen Wählern konzentriert sich auf die Kooperationswahlstudie (CES). Diese Woche konzentrieren sich die Schlagzeilen auf die Aktuelle Beschäftigungsstatistik (auch CES). Ich habe nicht mit diesen CES -Daten gearbeitet, deren Bedeutung zu Beginn des Lehrbuchs von hervorgehoben wird Groves et al.:
Am Tag vor dem ersten Freitag eines jeden Monats um 8:30 Uhr betreten eine Gruppe von Ökonomen und Statistikern in einen schallschutz und fensterlosen Raum…
Diejenigen im Raum sind professionelles Private des US Bureau of Labour Statistics (BLS)…
Eine Haushaltsumfrage (CPS) erzeugt die Arbeitslosenquote; Eine Arbeitgeberumfrage (CES), die Jobs zählen…
Nur wenn Entscheidungsträger der Ansicht sind, dass die Zahlen Wert erhalten. Dies ist ein Buch über den Prozess der Erzeugung solcher Zahlen durch statistische Umfragen und wie sich die Umfragedesign auf die Qualität der Umfragestatistiken auswirken kann.
Am Freitag (1. August 2025), das Bureau of Labour Statistics (BLS) gemeldet Revisionen der Arbeitsplätze zählen aus dem CES:
Die Revisionen für Mai und Juni waren größer als regular. Die Änderung der gesamten Beschäftigung mit nicht barmherzigen Gehaltsabrechnungen für Mai wurde von +144.000 auf +19.000 um 125.000 gesenkt, und die Änderung für Juni wurde um 133.000 von +147.000 auf +14.000 gesenkt. Mit diesen Überarbeitungen beträgt die Beschäftigung im Mai und Juni zusammen 258.000 niedriger als bisher gemeldet. (Die monatlichen Überarbeitungen ergeben sich aus zusätzlichen Berichten, die seit den letzten veröffentlichten Schätzungen von Unternehmen und Regierungsbehörden und aus der Neuberechnung saisonaler Faktoren erhalten wurden.)
Eine Suche nach den Erträgen der aktuellen Beschäftigungsstatistiken „Nichtantwort -Beschäftigungsstatistiken“ Dieses BLS -Papier aus dem Jahr 2003wenn die CES von einer Quotenprobe zu einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe wechselte. Der Fokus liegt nicht antwort, das sowohl nicht berichtete als auch verspätete Berichterstattung umfasst. Sie schreiben:
Angenommen, die Nichtbeantwortung ist in definierten Schätzzellen ignorierend.
Ein nützlicher Weg für die weitere Forschung scheint die Verfeinerung von Schätzungszelldefinitionen zu sein, um ein angemesseneres, ignorierendes, nicht reagiertes Modell zu definieren. Diese Faktoren werden im Probendesign verwendet, jedoch nicht (mit wenigen Ausnahmen) in der Definition von Schätzzellen…
Ein zweiter Weg wäre, andere ignorierende Nicht -Response -Modelle zu erkunden…
Das spiegelt Unser Beitrag aus der letzten Wochewo wir beide Ansätze diskutierten.
Der Aktuelles BLS -Handbuch mit Methoden: Berechnung sagt:
Zellen werden hauptsächlich von der Industrie definiert. Die geografische Schichtung wird auch für einige Bau- und Regierungsindustrien verwendet.
Der Aktuelles BLS -Handbuch mit Methoden: Design sagt:
Die Stichprobenschichten oder Subpopulationen werden nach staatlicher, in der Industrie und Beschäftigungsgröße definierter staatlicher Konstruktion definiert. Die Abtastraten für jede Schicht werden durch eine Methode bestimmt, die als optimale Allokation bezeichnet wird
Abgesehen von diesen hilfreichen Dokumenten habe ich die Particulars ihrer Methoden noch nicht gelernt. Mein naives Verständnis ist, dass die Größe der Etablierung in der Schichtung und nicht in der Schätzung verwendet wird. Meine naive Frage ist: Warum? Ich bin sicher, die Leute von BLS haben sorgfältig darüber nachgedacht und ich bin neugierig.
PS Andrew erzählt mir, dass seine Mutter früher für die BLS gearbeitet hat, vielleicht kann er einige Geschichten erzählen?