Die 4 großen Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Produkten
Vor ein paar Tagen habe ich auf einer Veranstaltung darüber gesprochen, wie man von der Nutzung von ChatGPT auf persönlicher Ebene zur Implementierung KI-gestützter technischer Lösungen für Groups und Unternehmen übergehen kann. Wir haben alles abgedeckt, von der schnellen Entwicklung und Feinabstimmung bis hin zu Agenten und Funktionsaufrufen. Eine der Fragen aus dem Publikum blieb mir unbeantwortet, auch wenn ich damit hätte rechnen müssen: „Wie lange dauert es, bis ein KI-gestütztes Function in Produktion geht?“
In vielerlei Hinsicht kann die Integration von KI in Funktionen unglaublich einfach sein. Dank der jüngsten Fortschritte kann die Nutzung eines hochmodernen LLM so einfach sein wie ein API-Aufruf. Die Eintrittsbarrieren für den Einsatz und die Integration von KI sind mittlerweile sehr niedrig. Es gibt eine große Aber obwohl. Eine KI-Funktion in Produktion zu bringen und dabei alle mit dieser neuen Technologie verbundenen Risiken zu berücksichtigen, kann eine echte Herausforderung sein.
Und das ist das Paradoxe: KI fühlt sich einfacher und zugänglicher denn je an, aber ihr Ende ist offen (freie Eingabe / freie Ausgabe …)