Midyear 2025 AI Reflection | Auf Information Science

. Ein halbes Jahr liegt bereits hinter uns, obwohl es angesichts aller (KI-) Neuheiten länger schien.

Die Erwartungen an KI -Entwicklungen waren für 2025 und einige hoch und einige Prime -Vorhersagen, die ich Ende 2024 verfolgt habe👇🏼::

• (1) „Die Zukunft ist agentenisch”
• (2) „Die Sicherheit wird enger und härter durch – natürlich – KI”
• (3) „Es wird das Jahr des KI -Gewinns sein”

In Bezug auf die KI -Prophezeiungen des letzten Jahres und die neuen Erkenntnisse, die ich gewonnen habe, ist es Zeit für eine kurze Retrospektive für die bisherigen KI -Fortschritte.

Die Orakel hatten (irgendwie) richtig.

Es ist zwar truthful zuzugeben, dass KI -Agenten in Bereichen wie Sicherheit immer noch (große) Nachteile haben ZuverlässigkeitEs ist gleichermaßen gerechtfertigt zu sagen, dass dieses „kleine“ Digitale Einheit das stützt sich unter anderem auf “die Geister der Menschen” (LLMs) ist einfach ausgedrückt, kraftvoll.

Mächtig, weil es ist proaktiv und kann als ein dienen menschlicher Kleber Indem Sie unabhängig von der Erzeugung von Ergebnissen produzieren, die zuvor ein rein menschliches Engagement benötigten. Darüber hinaus kann es sein unsichtbar und einen Job liefern „Leise im Backend.“

Ich werde nicht in die technischen Methoden gehen, wie ruhig Und unsichtbar Merkmale werden erreicht, aber es ist intestine zu erwähnen, wie, indem es auf Instruments zugreift (by way of) MCP) und andere Agenten (über A2A -Protokoll), dann nutzen Sie Workflows und menschliche „Befehle“ zum Auslösen, Agenten verändert die aktuellen standardisierten Aufgabenvergieferungsprozesse in jeder weißer Kragenjob.

Dies bedeutet, dass wir den Aufstieg der Aufstieg erleben werden Virtuelle Belegschaft Und „Selbstfahrend“ Geschäftsprozesse. Wie schnell dies kommt, ist das ein weiteres Thema, in dem noch niemand einen klaren Konsens hat.

Die Zukunft hat jedoch bereits begonnen zu schauen Agent Und mit engerer Sicherheit durch KI. Neue Agentenprojekte wie OpenAIs OperatorGithubs Copilot Coding AgentGoogle Co-Wissenschaftler Und Projekt Astraoder Microsoft Entra Agent ID Und Sicherheitscopilot -AgentenAnwesend sind nur einige Beispiele dafür.

Es ist related zu beachten, dass die Agentic -KI nicht nur ein Fokus von Massive Tech ist. Aus erster Hand kann ich sagen, dass es auch am Horizont von Unternehmen steht, die damit begonnen haben, KI in ihren Geschäftsstrategien zu positionieren. Meiner Meinung nach, basierend auf dem spezifischen Marktwissen, das ich habe, glaube ich Deloitte Prophezeiung Wird Ende dieses Jahres nicht weit weg sein:

„25% der Unternehmen, die Genai verwenden, werden voraussichtlich im Jahr 2025 KI -Agenten einsetzen und bis 2027 auf 50% wachsen.“

Natürlich impliziert der Einsatz von Agenten nicht unbedingt ihre ihre Produktionsondern deckt auch die Entwicklung von Pilotprojekten und Proof-of-Ideas ab. Es ist additionally kein Wunder, dass Gartner vorhersagt 40% der Agenten -KI -Projekte werden gleichzeitig storniertdh 2027. Wenn wir die Tatsache rationalisieren, dass jede Entwicklung in generativen KI als Forschungsprojekt bezeichnet werden kann, ist diese Fehlerquote erklärbar.

In Anbetracht der Neuheit der KI -Anwendungsfälle ist die Rentabilität selbst vorerst schwer zu debattieren. Ich denke, es ist zu früh, um sich auf Berichte zu verlassen Wie viel die Gewinnmarge steigen kann Wenn die Probe nicht groß genug ist und die Endzahlen nicht vollständig clear sind.

Andererseits wird bereits gemeldet Die Auswirkungen von KI auf Einstiegsjobs. Die eigentliche Frage, die ziemlich oft auftritt, ist…

Wird die Jobocalypse passieren?

Seit ich das gelesen habe AI-2027 Szenario, ein Samen der Angst vor der Zukunft des Arbeitsplatzes ist in mir etwas schneller geworden.

Für diejenigen, die dieses Szenario verpasst haben, ist es ein Vorhersage (Und nur das, nimm es additionally cum grano salis) Ein schneller Fortschritt vom heutigen Tag projizieren KI zur weltveränderten Superintelligenz bis 2027.

Die Geschichte wird von einer technologischen Rasse zwischen den USA und China angetrieben und untersucht gesellschaftliche und geopolitische Konsequenzen, indem die nächsten KI-Entwicklungen vorhergesagt werden:

• In Mitte 2025die Welt trifft Agent-0Die erste Era von AI -Assistenten, die interessant, aber fehlerhaft sind und ständige menschliche Aufsicht erfordern.
• Weniger als ein Jahr später in Anfang 2026Anwesend Agent-1 Steigt als kommerziell erfolgreiches Modell an, das sich in der Codierung auszeichnet, aber Menschen benötigt, um seinen Workflow zu verwalten und jede Aufgabe zu erledigen, die eine langfristige Planung erfordert.
• Die wirkliche Beschleunigung beginnt in Januar 2027wenn das interne Modell Agent-2 wird leistungsstark bei der Automatisierung der KI -Forschung, dass seine Schöpfer den Agenten unter Verschluss halten. Zu diesem Zeitpunkt wurde der primäre menschliche Vorteil auf „Forschungsgeschmack“ oder die Instinct für die Richtungsforschung abgefunden.
• Nur zwei Monate später in März 2027dieser Vorteil schrumpft weiter mit Agent-3ein System, das übermenschliche Kodierungsfähigkeit erreicht und large technische Aufgaben automatisieren kann, sodass Menschen als Supervisor auf hoher Ebene fungieren können.
• Die Reise kommt zu ihrem Schluss in Oktober 2027 mit Agent-4ein übermenschlicher KI -Forscher, der so fortgeschritten ist, dass menschliche Beiträge zu einem Engpass werden. Es funktioniert so schnell, dass eine Woche für die KI ein Jahr wissenschaftlicher Fortschritte ist und seine menschlichen Schöpfer kämpfen, um sogar die Entdeckungen zu erfassen.

Die Geschichte hat noch mehr, additionally würde ich Ihnen empfehlen, sie zu lesen.

Betrachten Sie, wo wir heute sind, auf halbem Weg bis 2025, Agent-0 und Spuren von Agent-1 Fähigkeiten sind bereits vorhanden, aber ihre Implementierung hängt immer noch stark von der Artwork des Aufgaben- und Problemkontexts ab.

Okay, wir können über Anthropics lachen Claudius Agent für eine Identitätskrise über Ob es ein Mensch ist, der einen blauen Blazer und eine rote Krawatte trägtaber das und ähnliche Anekdoten ändern die Tatsache, dass die heutigen KI -Funktionen bereits sind teilweise Die Automatisierung von Aufgaben, die einst von Mitarbeitern der Einstiegsklasse erledigt und die Nachfrage nach diesen Rollen dämpft.

Diese Sorge wurde durch a hervorgehoben NYT -Artikel Die Arbeitslosigkeit unter den jüngsten Absolventen des US -School -Absolventen hat sprang auf ungewöhnlich hohe 5,8% auf in den letzten Monaten.

Mit diesem negativen Development ist eine weitere unfavourable Veränderung, die im Geschäft eintreten kann, ein Mangel an Investitionen in Mentoring- und Teaching -Programme. Ein Schritt, der denjenigen zugute kommt, die Wissen behalten möchten, das noch nicht standardisiert und von LLMs leicht automatisiert wird.

Was in diesem Szenario beängstigend ist, sind die Konsequenzen, die junge Menschen konfrontiert werden könnten, wenn das Geschäft die Mentoring -Kultur verliert. Wenn niemand ihnen das Verständnis zeigt oder ihnen Raum gibt, an dem sie scheitern können geringer Risiko Aufgaben (da KI-Agenten diese erledigen werden) müssen sie durch Lösen von Entscheidungen lernen hohe Einsätze Aufgaben ohne angemessene Geldkompensation?

Trotzdem spüre ich den Stress, den Sie, meine Freunde von Gen-Z, jetzt durchmachen. Weil wir alle wissen, ob KI „Comes for You“ in den nächsten ein bis fünf JahrenEs wird hier nicht aufhören.

Wir werden alle betroffen sein, und das einzige, was uns retten könnte EU AI ACT.

Unabhängig von dem Gespräch darüber, wie KI wird neue Jobs generieren (Idealerweise nicht das “Sünde Eater”Eins 👇🏼) oder wie wir haben werden Universelles GrundeinkommenIch hoffe a Jobokalyptisch Das Szenario wird nicht geschehen, wenn wir Schutz erhalten und unsere Rolle spielen, was für den hybriden (AI+Human) Markt erforderlich ist.