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All die harte Arbeit, die es braucht, um zu integrieren Großsprachige Modelle Und leistungsstarke Algorithmen in Ihre Workflows können verschwendet werden, wenn die von Ihnen sehen, die die Erwartungen nicht erfüllen. Es ist der schnellste Weg, um das Interesse der Stakeholder zu verlieren – oder schlimmer, ihr Vertrauen.
In dieser Ausgabe der Variablen konzentrieren wir uns auf die besten Strategien zur Bewertung und Benchmarkierung der Leistung von ML-Ansätzen, unabhängig davon Llm. Wir laden Sie ein, diese herausragenden Artikel zu erkunden, um einen Ansatz zu finden, der Ihren aktuellen Anforderungen entspricht. Lassen Sie uns eintauchen.
LLM -Bewertungen: vom Prototyp zur Produktion
Nicht sicher, wo oder wie ich anfange? Mariya Mansurova präsentiert einen umfassenden Leitfaden, der uns durch den Finish-to-Finish-Prozess des Aufbaus eines Bewertungssystems für LLM-Produkte führt-von der Bewertung früherer Prototypen bis zur Implementierung der kontinuierlichen Qualitätsüberwachung in der Produktion.
Wie man Deepseek-r1-destillierte Modelle auf GPQA bezeichnet
Nutzung von Ollama und Openai’s Easy-Evals, Kenneth Leung Erklärt, wie die Argumentationsfunktionen von Modellen basierend auf Deepseek bewertet werden.
Benchmarking tabellarische Verstärkungslernalgorithmen
Erfahren Sie, wie man Experimente im Kontext von RL -Agenten ausführt: Oliver s Entpackt die inneren Funktionsweise mehrerer Algorithmen und wie sie sich gegenseitig stapeln.
Andere empfohlene Lesevorgänge
Warum nicht diese Woche auch andere Themen erkunden? Unsere Aufstellung umfasst Sensible Takes of AI -Ethik, Überlebensanalyse und vieles mehr:
- James O’Brien Reflektiert eine zunehmend dornige Frage: Wie sollten menschliche Benutzer KI -Agenten behandeln, die für die Nachahmung menschlicher Emotionen geschult werden?
- Ein ähnliches Thema aus einem anderen Blickwinkel angehen, Marina Tosic Wunder, wer wir beschuldigen sollten, wenn LLM-angetriebene Werkzeuge schlechte Ergebnisse erzielen oder schlechte Entscheidungen inspirieren.
- Die Überlebensanalyse dient nicht nur zur Berechnung von Gesundheitsrisiken oder zum mechanischen Versagen. Samuele Mazzanti zeigt, dass es in einem geschäftlichen Kontext gleichermaßen related sein kann.
- Die Verwendung der falschen Protokollart kann bei der Interpretation von Ergebnissen wichtige Probleme erzeugen. Ngoc Doan Erklärt, wie das passiert – und wie man einige gemeinsame Fallstricke vermeidet.
- Wie hat sich die Ankunft von Chatgpt die Artwork und Weise verändert, wie wir neue Fähigkeiten erlernen? Nachdenken über ihre eigene Programmreise, Livia Ellen argumentiert, dass es Zeit für ein neues Paradigma ist.
Treffen Sie unsere neuen Autoren
Verpassen Sie nicht die Arbeit einiger unserer neuesten Mitwirkenden:
- Chenxiao Yang präsentiert ein aufregendes neues Papier über die grundlegenden Grenzen der Kette der Gedankenbasis-Testzeit.
- Thomas Martin Lange ist Forscher an der Schnittstelle zwischen landwirtschaftlichen Wissenschaften, Informatik und Datenwissenschaft.
Wir lieben es, Artikel von neuen Autoren zu veröffentlichen. Wenn Sie additionally kürzlich ein interessantes Projektwechsel, ein Tutorial oder eine theoretische Reflexion über eines unserer Kernthemen geschrieben haben. Warum teilen Sie es nicht mit uns??