Wie man mit Zeitreihen aus der Vergangenheit lernt.
Wenn Sie daran interessiert sind, Prognosen über ein zukünftiges Ergebnis zu erstellen, sind Zeitreihen das richtige Werkzeug dafür. Zeitreihendaten sind eine Sammlung von Beobachtungen, die in bestimmten Intervallen aufgezeichnet werden, beispielsweise ein stündlicher Wetterbericht oder ein täglicher Bestands- und Verkaufsbericht. Zeitreihen geben uns Werkzeuge an die Hand, mit denen wir historische Daten verstehen und sie nutzen können, um die Zukunft mit größerer Sicherheit vorherzusagen. Persönlich bin ich beispielsweise allen Wissenschaftlern dankbar, die die Wettervorhersage-App durch das Studium von Zeitreihen entwickelt haben, und Unternehmen wie Amazon, die sich auf ihre Verkaufsprognosen verlassen, um Lagerbestände besser zu platzieren, damit ich meine Amazon-Bestellung so schnell wie möglich erhalten kann !
Zugegebenermaßen sind on-line eine Reihe von Zeitreihen-Tutorials verfügbar, aber ich habe mich dennoch aufgrund der folgenden Beiträge entschieden, diesen Beitrag zu schreiben:
- Fundament bauen: Anstatt davon auszugehen, dass der Leser mit Zeitreihen vertraut ist, werden wir tiefer in die Einführung der grundlegenden Konzepte im Zusammenhang mit Zeitreihen einsteigen, um das Thema besser zu verstehen und weiterzumachen.
- Baubreite: Sobald die Leser mit den grundlegenden Kenntnissen vertraut sind, die zur Beurteilung von Zeitreihen erforderlich sind, stellen wir 10 verschiedene Methoden zur Zeitreihenvorhersage vor, die verwendet werden können …