Wie maschinelles Lernen und semantische Einbettungen CVE-Schwachstellen über rohe CVSS-Ergebnisse hinaus neu ordnen
admin def visualize_results(df, priority_scores, feature_importance): fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(18, 10)) fig.suptitle('Vulnerability Scanner - ML Evaluation Dashboard', fontsize=16, fontweight="daring") axes(0, 0).hist(priority_scores, bins=30, coloration="crimson", alpha=0.7, edgecolor="black") axes(0, 0).set_xlabel('Precedence Rating') axes(0, 0).set_ylabel('Frequency')…