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Qualifire AI Open-Sources Rogue: Ein Finish-to-Finish-Framework für Agenten-KI-Checks, das zur Bewertung der Leistung, Compliance und Zuverlässigkeit von KI-Agenten entwickelt wurde

Agentensysteme sind stochastisch, kontextabhängig und richtliniengebunden. Herkömmliche Qualitätssicherung – Unit-Checks, statische Eingabeaufforderungen oder skalare „LLM-as-a-Decide“-Bewertungen – deckt Multi-Flip-Schwachstellen nicht auf und liefert schwache Prüfpfade. Entwicklerteams benötigen protokollgenaue Gespräche, explizite Richtlinienprüfungen…

Tiny Recursive Mannequin (TRM): Ein winziges 7M-Modell, das DeepSeek-R1, Gemini 2.5 professional und o3-mini bei Reasoning sowohl auf ARG-AGI 1 als auch auf ARC-AGI 2 übertrifft

Kann ein iterativer Draft-Revise-Löser, der einen latenten Scratchpad wiederholt aktualisiert, weitaus größere autoregressive LLMs auf ARC-AGI übertreffen? Samsung SAIT (Montreal) hat veröffentlicht Winziges rekursives Modell (TRM)– ein zweischichtiger rekursiver Reasoner…