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Wie ein Haystack-basiertes Multi-Agenten-System Vorfälle erkennt, Metriken und Protokolle untersucht und durchgängige Vorfallüberprüfungen in Produktionsqualität erstellt

@software def sql_investigate(question: str) -> dict: attempt: df = con.execute(question).df() head = df.head(30) return { "rows": int(len(df)), "columns": checklist(df.columns), "preview": head.to_dict(orient="data") } besides Exception as e: return {"error": str(e)} @software…

Nous Analysis veröffentlicht NousCoder-14B: Ein wettbewerbsorientiertes Olympia-Programmiermodell, das über Reinforcement Studying auf Qwen3-14B nachtrainiert wurde

Nous Analysis hat NousCoder-14B eingeführt, ein wettbewerbsorientiertes Olympia-Programmiermodell, das auf Qwen3-14B unter Verwendung von Reinforcement Studying (RL) mit überprüfbaren Belohnungen nachtrainiert wird. Beim LiveCodeBench v6-Benchmark, der Probleme vom 01.08.2024 bis…

NVIDIA veröffentlicht PersonaPlex-7B-v1: ein Echtzeit-Speech-to-Speech-Modell, das für natürliche und Vollduplex-Gespräche entwickelt wurde

NVIDIA-Forscher haben PersonaPlex-7B-v1 veröffentlicht, ein Vollduplex-Speech-to-Speech-Konversationsmodell, das auf natürliche Sprachinteraktionen mit präziser Persona-Steuerung abzielt. Von ASR→LLM→TTS zu einem einzelnen Vollduplex-Modell Herkömmliche Sprachassistenten betreiben meist eine Kaskade. Die automatische Spracherkennung (ASR)…