Ein Leitfaden für LLMs als SQL-Copiloten
admin SQL ist die Sprache der Daten; Allerdings kennt jeder, der einige Zeit damit verbracht hat, Abfragen zu schreiben, den Schmerz. Sich die genaue Syntax für Fensterfunktionen, Multi-Desk-Joins und das Debuggen…
Ein
Google AI stellt den FLAME-Ansatz vor: Ein einstufiges aktives Lernen, das die aussagekräftigsten Beispiele für das Coaching auswählt und eine Modellspezialisierung superschnell durchführt
Objektdetektoren mit offenem Vokabular beantworten Textabfragen mit Kästchen. Bei der Fernerkundung sinkt die Nullschussleistung, weil die Klassen feinkörnig sind und der visuelle Kontext ungewöhnlich ist. Das Google-Forschungsteam schlägt vor FLAMMEeine…
Hier ist ein statistisches Forschungsprojekt für Sie: Ist die Schiefe der Verteilung des empirischen Korrelationskoeffizienten asymptotisch proportional zur Korrelation?
John Cook dinner schreibt: Im Prozess des Schreibens mein neuster Beitrag Ich bin auf die Beobachtung gestoßen, dass die Schiefe der linearen Korrelation proportional zur Korrelation ist. Hast du das…
Siliziumphotonik – Ein Podcast-Replace von Prof. Keren Bergman über eine potenziell transformative Technologie für Rechenzentrumschips
https://orionx.internet/wp-content/uploads/2025/10/104@HPCpodcast_SP_Keren-Bergman_Silicon-Photonics_20251012.mp3 In dieser Folge des @HPCpodcasts gesponsert von CoolITwir treffen uns mit dem Experten für optische I/O und einem Stammgast Professor Keren Bergman um die neuesten Entwicklungen in der schnelllebigen…
DeepSeek hat gerade ein 3B-OCR-Modell veröffentlicht: ein 3B-VLM, das für leistungsstarke OCR und strukturierte Dokumentenkonvertierung entwickelt wurde
DeepSeek-AI hat 3B DeepSeek-OCR veröffentlicht, ein Finish-to-Finish-OCR- und Dokumentenparsing-Imaginative and prescient-Language-Mannequin-(VLM)-System, das langen Textual content in einen kleinen Satz von Imaginative and prescient-Tokens komprimiert und diese Token dann mit einem…
Wie Instagram KI für die Moderation von Inhalten nutzt: Ein tiefer Einblick
Instagram nutzt in großem Umfang künstliche Intelligenz (KI) zur Filterung und Moderation von Inhalten, um ein sicheres und positives Benutzererlebnis zu gewährleisten. Die KI-gestützten Systeme erkennen und entfernen automatisch Inhalte,…
Weak-for-Robust (W4S): Ein neuartiger Reinforcement-Studying-Algorithmus, der einen schwachen Meta-Agenten trainiert, Agenten-Workflows mit stärkeren LLMs zu entwerfen
Forscher aus Stanford, EPFL und UNC einführen Schwach-für-Stark-Gebäude, W4Sein neues Reinforcement Studying RL-Framework, das einen kleinen Meta-Agenten darin schult, Code-Workflows zu entwerfen und zu verfeinern, die ein stärkeres Executor-Modell aufrufen.…
Der Anthropic-Sänger Claude Haiku 4.5 ist ein kleines und fesselndes KI-Modell
Anthropic verfügt über ein neues KI-Modell Claude Haiku 4.5, das für einen einfachen Modellierer kleiner und einfacher zu bedienen ist. Haiku 4.5 besteht aus einer Sammlung von Sonett 4-Männern bis…
5 NotebookLM-Tipps, die Ihren Tag ein wenig einfacher machen
Bild vom Herausgeber # Einführung NotebookLM ist ein leistungsstarker, quellenbasierter Forschungsassistent, der Arbeitsabläufe für Fachleute aus verschiedenen Bereichen optimieren kann. Für Datenwissenschaftler können Aufgaben wie die Verwaltung umfangreicher Literaturrecherchen, die…
Qualifire AI Open-Sources Rogue: Ein Finish-to-Finish-Framework für Agenten-KI-Checks, das zur Bewertung der Leistung, Compliance und Zuverlässigkeit von KI-Agenten entwickelt wurde
Agentensysteme sind stochastisch, kontextabhängig und richtliniengebunden. Herkömmliche Qualitätssicherung – Unit-Checks, statische Eingabeaufforderungen oder skalare „LLM-as-a-Decide“-Bewertungen – deckt Multi-Flip-Schwachstellen nicht auf und liefert schwache Prüfpfade. Entwicklerteams benötigen protokollgenaue Gespräche, explizite Richtlinienprüfungen…