Der Lebenszyklus von Characteristic Engineering: Von Rohdaten zu modellbereiten Eingaben
admin Bild von Editor In Datenwissenschaft und maschinellem Lernen sind Rohdaten selten für den direkten Verbrauch durch Algorithmen geeignet. Die Umwandlung dieser Daten in aussagekräftige, strukturierte Eingaben, aus denen Modelle lernen…