Im Kern handelt es sich bei ML um Algorithmen, die Daten analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen. Diese Modelle „lernen“ aus vergangenen Daten, um ihre Leistung im Laufe der Zeit…
Nous Analysis hat NousCoder-14B eingeführt, ein wettbewerbsorientiertes Olympia-Programmiermodell, das auf Qwen3-14B unter Verwendung von Reinforcement Studying (RL) mit überprüfbaren Belohnungen nachtrainiert wird. Beim LiveCodeBench v6-Benchmark, der Probleme vom 01.08.2024 bis…
In diesem Tutorial demonstrieren wir einen realistischen Knowledge-Poisoning-Angriff, indem wir Labels im CIFAR-10-Datensatz manipulieren und dessen Auswirkungen auf das Modellverhalten beobachten. Wir bauen nebeneinander eine saubere und eine vergiftete Trainingspipeline…
Ich habe das Konzept des föderierten Lernens (FL) durch a Comedian von Google im Jahr 2019. Es struggle ein brillanter Artikel und hat hervorragend erklärt, wie Produkte verbessert werden können,…
Die Checkliste des Machine Studying Engineers: Finest Practices für zuverlässige ModelleBild vom Herausgeber Einführung Dank ausgereifter Frameworks und verfügbarer Rechenleistung ist der Aufbau neu trainierter Modelle für maschinelles Lernen, die…
Liquid AI hat LFM2-2.6B-Exp eingeführt, einen experimentellen Prüfpunkt seines LFM2-2.6B-Sprachmodells, der mit reinem Verstärkungslernen auf dem bestehenden LFM2-Stack trainiert wird. Das Ziel ist einfach: Die Befolgung von Anweisungen, Wissensaufgaben und…
Es ist sehr einfach, jedes Modell zu trainieren. Und der Trainingsprozess erfolgt immer mit der scheinbar gleichen Passform. Daher gewöhnen wir uns an die Vorstellung, dass das Coaching jedes Modells…
of the Universe (hergestellt von einem der berühmtesten Sänger aller Zeiten) sagt Folgendes: Ich wünschte, ich könnte zurückgehenUnd diese Jahre verändernIch erlebe Veränderungen Black Sabbath – Änderungen Dieses Lied ist…
Wie können KI-Groups Verstärkungslernen im Tinker-Stil für große Sprachmodelle unter Verwendung ihrer eigenen Infrastruktur und einer einzigen einheitlichen Engine durchführen? Anyscale und NovaSky (UC Berkeley) Crew Veröffentlichungen SkyRL tx v0.1.0…
Wie wandeln Sie echte Agentenverfolgungen in Reinforcement Studying RL-Übergänge um, um Richtlinien-LLMs zu verbessern, ohne Ihren bestehenden Agentenstapel zu ändern? Veröffentlichungen des Microsoft AI-Groups Agent Lightning zur Optimierung von Multiagentensystemen.…
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