Erdbeobachtungskonstellationen (EO) erfassen täglich große Mengen hochauflösender Bilder, doch die meisten davon erreichen den Boden nicht rechtzeitig für das Modelltraining. Der Hauptengpass ist die Downlink-Bandbreite. Bilder können tagelang im Orbit…
Bild vom Herausgeber # Die fragile Pipeline Die Anziehungskraft des Standes der Technik im modernen maschinellen Lernen ist immens. Forschungsteams und technische Abteilungen sind gleichermaßen besessen von der Modellarchitektur, von…
Egal, ob Sie ein Supervisor, ein Datenwissenschaftler, ein Ingenieur oder ein Produktbesitzer sind, Sie haben mit ziemlicher Sicherheit an mindestens einer Besprechung teilgenommen, in der es um die „Einführung eines…
Im Kern handelt es sich bei ML um Algorithmen, die Daten analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen. Diese Modelle „lernen“ aus vergangenen Daten, um ihre Leistung im Laufe der Zeit…
def visualize_results(df, priority_scores, feature_importance): fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(18, 10)) fig.suptitle('Vulnerability Scanner - ML Evaluation Dashboard', fontsize=16, fontweight="daring") axes(0, 0).hist(priority_scores, bins=30, coloration="crimson", alpha=0.7, edgecolor="black") axes(0, 0).set_xlabel('Precedence Rating') axes(0, 0).set_ylabel('Frequency')…
Seitdem Ryan die Leitung des Redakteurs bei Good Information Collective übernommen hat, haben wir diesen Fokus noch weiter ausgebaut. Zu diesen Themen gehören nun die wachsende Rolle des maschinellen Lernens…
. Was für ein Geschenk für die Gesellschaft das ist. Wenn es Google Developments nicht gäbe, wie hätten wir das jemals wissen sollen? In den 2000er Jahren wurden mehr Disney-Filme…
wir werden AUC in Excel implementieren. AUC wird üblicherweise für Klassifizierungsaufgaben als Leistungsmetrik verwendet. Aber wir beginnen mit einer Verwirrungsmatrix, denn dort beginnt jeder in der Praxis. Dann werden wir…
dieser Serie werden wir darüber sprechen tiefes Lernen. Und wenn man über Deep Studying spricht, denken wir sofort an diese Bilder von Architekturen tiefer neuronaler Netze mit vielen Schichten, Neuronen…
werden oft als Black Containers dargestellt. Ebenen, Aktivierungen, Farbverläufe, Backpropagation … es kann sich überwältigend anfühlen, insbesondere wenn alles hinter mannequin.match() verborgen ist. Wir werden eine bauen Regressor für neuronale…
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