Ray: Verteiltes Computing für alle, Teil 2
Teil meiner zweiteiligen Serie über die Ray-Bibliothek, ein von AnyScale erstelltes Python-Framework für verteiltes und paralleles Rechnen. Teil 1 behandelt, wie Sie CPU-intensive Python-Jobs auf Ihrem lokalen PC parallelisieren, indem…