und

Wie ein Haystack-basiertes Multi-Agenten-System Vorfälle erkennt, Metriken und Protokolle untersucht und durchgängige Vorfallüberprüfungen in Produktionsqualität erstellt

@software def sql_investigate(question: str) -> dict: attempt: df = con.execute(question).df() head = df.head(30) return { "rows": int(len(df)), "columns": checklist(df.columns), "preview": head.to_dict(orient="data") } besides Exception as e: return {"error": str(e)} @software…

Wie maschinelles Lernen und semantische Einbettungen CVE-Schwachstellen über rohe CVSS-Ergebnisse hinaus neu ordnen

def visualize_results(df, priority_scores, feature_importance): fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(18, 10)) fig.suptitle('Vulnerability Scanner - ML Evaluation Dashboard', fontsize=16, fontweight="daring") axes(0, 0).hist(priority_scores, bins=30, coloration="crimson", alpha=0.7, edgecolor="black") axes(0, 0).set_xlabel('Precedence Rating') axes(0, 0).set_ylabel('Frequency')…

Qwen-Forscher veröffentlichen Qwen3-TTS: eine offene mehrsprachige TTS-Suite mit Echtzeitlatenz und feinkörniger Sprachsteuerung

Das Qwen-Workforce von Alibaba Cloud verfügt über Open-Supply-Qwen3-TTS, eine Familie mehrsprachiger Textual content-to-Speech-Modelle, die auf drei Kernaufgaben in einem Stapel abzielen: Sprachklon, Sprachdesign und hochwertige Sprachgenerierung. https://arxiv.org/pdf/2601.15621v1 Modellfamilie und Fähigkeiten…