Verwirrungsmatrix einfach gemacht: Genauigkeit, Präzision, Rückruf und F1-Rating
admin Wir kümmern uns um Klassifizierungsalgorithmen In maschinellem Lernen wie logistischer Regression, Ok-Nearest-Nachbarn, unterstützen Vektorklassifizierer usw., verwenden wir keine Bewertungsmetriken wie den mittleren Absolute-Fehler (MAE), den mittleren quadratischen Fehler (MSE) oder…