CES 2026: So sehen Sie sich die Präsentation von NVIDIA an
admin Jensen Huang, CEO von NVIDIA, wird am 5. Januar um 16:00 Uhr ET eine 90-minütige Keynote auf der CES 2026 in Las Vegas halten, die per Livestream über das Unternehmen…
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DeepSeek-Forscher wenden einen Matrixnormalisierungsalgorithmus von 1967 an, um Instabilität in Hyperverbindungen zu beheben
DeepSeek-Forscher versuchen, ein konkretes Drawback beim Coaching großer Sprachmodelle zu lösen. Restverbindungen machten sehr tiefe Netzwerke trainierbar, Hyperverbindungen erweiterten diesen Reststrom und das Coaching wurde dann im großen Maßstab instabil.…
CES 2026: So sehen Sie sich die Präsentation von Hisense an
Hisense wird seine CES 2026-Präsentation am 5. Januar um 13:00 Uhr ET per Livestream übertragen Webseitemit neuen Führungskräften im Vorfeld der Unterhaltungselektronikmesse in Las Vegas vom 6. bis 9. Januar.…
Rekursive Sprachmodelle (RLMs): Vom MIT-Blueprint zum RLMEnv von Prime Mind für Lengthy Horizon LLM-Agenten
Rekursive Sprachmodelle Ziel ist es, den üblichen Kompromiss zwischen Kontextlänge, Genauigkeit und Kosten in großen Sprachmodellen zu durchbrechen. Anstatt ein Modell zu zwingen, eine riesige Eingabeaufforderung in einem Durchgang zu…
CES 2026: So sehen Sie sich die Präsentation von Hyundai an
Hyundai wird seine CES 2026-Präsentation am 5. Januar um 16:00 Uhr ET in Las Vegas abhalten und per Livestream übertragen HyundaiUSA oder globaler Hyundai YouTube-Kanäle, um neben anderen Technologien auch…
So entwerfen Sie transaktionale Agenten-KI-Systeme mit LangGraph unter Verwendung von zweiphasigem Commit, menschlichen Unterbrechungen und sicheren Rollbacks
In diesem Tutorial implementieren wir mithilfe von LangGraph ein Agenten-KI-Muster, das Argumentation und Aktion als transaktionalen Workflow und nicht als einmalige Entscheidung behandelt. Wir modellieren ein zweiphasiges Commit-System, in dem…
CMU-Forscher entwickeln selbstbewegende Objekte mithilfe von KI
Forscher der Carnegie Mellon College haben entwickelt ein System, das es Alltagsgegenständen ermöglicht, sich autonom zu bewegen und Benutzeraktionen vorherzusehen. Die Technologie integriert Kameras, Modelle der künstlichen Intelligenz und kleine…
Eine Codierungsimplementierung eines OpenAI-unterstützten, datenschutzerhaltenden föderierten Betrugserkennungssystems von Grund auf unter Verwendung leichter PyTorch-Simulationen
In diesem Tutorial zeigen wir, wie wir mithilfe von Federated Studying ein datenschutzschonendes Betrugserkennungssystem simulieren, ohne auf schwere Frameworks oder komplexe Infrastruktur angewiesen zu sein. Wir bauen ein sauberes, CPU-freundliches…
Samsung Bixby erhält in einem neuen Replace die KI-Suchfunktionen von Perplexity
Der Bixby-Assistent von Samsung wird die KI-Suchfunktionen von Perplexity integrieren, wobei eine erste Vorschau in den sozialen Medien erscheint. Die Spekulationen über die Zukunft von Bixby eskalierten Anfang des Jahres…
LFM2-2.6B-Exp von Liquid AI nutzt reines Reinforcement Studying RL und dynamisches hybrides Denken, um das Verhalten kleiner Modelle zu verbessern
Liquid AI hat LFM2-2.6B-Exp eingeführt, einen experimentellen Prüfpunkt seines LFM2-2.6B-Sprachmodells, der mit reinem Verstärkungslernen auf dem bestehenden LFM2-Stack trainiert wird. Das Ziel ist einfach: Die Befolgung von Anweisungen, Wissensaufgaben und…