Zeitreihenvorhersage einfach gemacht
In Teil 3.1 Wir haben begonnen, zu diskutieren, wie die Zeitreihendaten in Pattern-, Saisonalitäts- und Restkomponenten zerlegt werden. Da es sich um eine glättungsbasierte Technik handelt, müssen wir für STL…
In Teil 3.1 Wir haben begonnen, zu diskutieren, wie die Zeitreihendaten in Pattern-, Saisonalitäts- und Restkomponenten zerlegt werden. Da es sich um eine glättungsbasierte Technik handelt, müssen wir für STL…
Ein tiefer Einblick in EnbPI, einen konformen Vorhersageansatz für Zeitreihenvorhersagen Bild vom Autor In den meisten meiner letzten Artikel ging es darum, herauszufinden, wie sicher ein Modell bei seinen Vorhersagen…
Zeitfolgen Prognosen sind in verschiedenen Bereichen allgegenwärtig, beispielsweise im Einzelhandel, im Finanzwesen, in der Fertigung, im Gesundheitswesen und in den Naturwissenschaften. Im Einzelhandel wurde beispielsweise beobachtet, dass Verbesserung der Genauigkeit…