Das Folgende ist eine gemeinsame Ankündigung des MIT Schwarzman School of Computing und IBM.
IBM und MIT gaben heute den Begin des MIT-IBM Computing Analysis Lab bekannt und treiben damit ihre langjährige Zusammenarbeit voran, um die nächste Ära der Datenverarbeitung zu gestalten. Das neue Labor erweitert seinen Anwendungsbereich neben der Grundlagenforschung im Bereich der künstlichen Intelligenz auch um Quantencomputing mit dem Ziel, neue Rechenansätze zu erschließen, die über die Grenzen heutiger klassischer Systeme hinausgehen.
Das MIT-IBM Computing Analysis Lab baut auf einer bemerkenswerten Geschichte wissenschaftlicher Exzellenz an der Schnittstelle von Forschung und Wissenschaft auf. Das neue Labor ist eine Weiterentwicklung des MIT-IBM Watson AI Lab, das 2017 auf dem MIT-Campus gegründet wurde, und spiegelt eine veränderte Technologielandschaft wider – eine, in der KI in den Mainstream-Einsatz übergegangen ist und Quantencomputing schnell Fortschritte in Richtung praktischer Auswirkungen macht. Gemeinsam wollen MIT und IBM dazu beitragen, die Forschung in den Bereichen KI und Quanten voranzutreiben und mathematische Grundlagen in beiden Bereichen neu zu definieren.
„Wir gehen davon aus, dass sich das MIT-IBM Computing Analysis Lab zu einem der weltweit führenden akademischen und industriellen Zentren entwickeln wird, das die Zukunft der Datenverarbeitung vorantreibt“, sagt Jay Gambetta, Direktor von IBM Analysis und IBM Fellow sowie IBM-Vorsitzender des MIT-IBM Computing Analysis Lab. „Gemeinsam werden die klügsten Köpfe am MIT und bei IBM überdenken, wie Modelle, Algorithmen und Systeme für eine Ära entworfen werden, die durch die Summe dessen definiert wird, was möglich ist, wenn KI und Quantencomputing zusammenkommen.“
„Seit einem Jahrzehnt hat die Zusammenarbeit zwischen MIT und IBM Spitzenforschung und Innovation hervorgebracht, Mentoren bereitgestellt und die berufliche Entwicklung der Forscher sowohl am MIT als auch bei IBM unterstützt“, sagt Anantha Chandrakasan, Rektorin des MIT, die als damalige Dekanin der Faculty of Engineering die Gründung des MIT-IBM Watson AI Lab leitete und weiterhin als MIT-Vorsitzende des Labors fungieren wird. „Die unglaublichen technischen Errungenschaften legen die Messlatte für unsere Zusammenarbeit in den nächsten zehn Jahren hoch. Ich freue mich auf ein weiteres Jahrzehnt voller Wirkung.“
Wir befassen uns mit den nächsten Grenzen der Computertechnik
Das MIT-IBM Computing Analysis Lab wird als zentraler Punkt für die gemeinsame Forschung von MIT und IBM in den Bereichen KI, Algorithmen und Quantencomputing sowie der Integration dieser Technologien in Hybrid-Computing-Systeme dienen. Das Labor soll den Fortschritt hin zu leistungsstarken neuen Rechenansätzen beschleunigen, die sich die schnellen Fortschritte in der KI und im quantenzentrierten Supercomputing zunutze machen, einschließlich solcher, die ausgereifte Quantenhardware mit klassischen Systemen und fortschrittlichen KI-Methoden kombinieren.
Diese Forschungsinitiative umfasst die Verbesserung der Fähigkeiten und die Integration von KI mit traditioneller Datenverarbeitung sowie die Verfolgung von Fortschritten bei kleinen, effizienten, modularen Sprachmodellarchitekturen, neuartigen KI-Datenverarbeitungsparadigmen und unternehmensorientierten KI-Systemen, die für den Einsatz in realen Umgebungen konzipiert sind, in denen Zuverlässigkeit, Transparenz und Vertrauen von entscheidender Bedeutung sind.
Parallel dazu wird das Labor die mathematischen und algorithmischen Grundlagen überdenken, die der nächsten Ära der Informatik zugrunde liegen, indem es die Entwicklung neuartiger Quantenalgorithmen für komplexe Probleme beschleunigt, mit Auswirkungen auf Bereiche wie Materialwissenschaften, Chemie und Biologie.
Darüber hinaus wird das Labor die mathematischen und algorithmischen Grundlagen des maschinellen Lernens, der Optimierung, Hamilton-Simulationen und partieller Differentialgleichungen untersuchen, die zur Annäherung an das Verhalten dynamischer Systeme verwendet werden, die derzeit klassische Systeme über begrenzte Maßstäbe und Genauigkeiten hinauswerfen. Innovationen aus dem Labor könnten weitreichende Auswirkungen auf die globale Industrie haben, von genaueren Wetter- und Luftturbulenzenvorhersagen bis hin zu besseren Prognosen der Finanzmarktleistung. Ebenso könnte die Forschung aus dem Labor mit verbesserten Optimierungsansätzen dazu beitragen, Risiken in Bereichen wie dem Finanzwesen zu senken, Proteinstrukturen für gezieltere Medikamente vorherzusagen und globale Lieferketten zu rationalisieren.
Mit seinem Fokus auf KI, Algorithmen und Quanten wird das MIT-IBM Computing Analysis Lab die Arbeit von zwei strategischen Initiativen des MIT, dem MIT Generative AI Influence Consortium und der MIT Quantum Initiative, ergänzen und verbessern. MIT-Präsidentin Sally Kornbluth startete diese strategischen Initiativen, um den Einfluss des MIT bei der Entwicklung von Lösungen für schwerwiegende globale Herausforderungen zu erweitern und zu vertiefen. Das MIT-IBM Computing Analysis Lab wird auch die langjährige Führungsrolle und Experience von IBM im Bereich Quantencomputing nutzen. Im Rahmen seiner ehrgeizigen Roadmap hat IBM einen klaren Weg zur Bereitstellung des weltweit ersten fehlertoleranten Quantencomputers bis 2029 festgelegt und arbeitet branchenübergreifend daran, den Wert des quantenzentrierten Supercomputings zu steigern, indem Quantencomputer eng mit Hochleistungsrechnen und KI-Beschleunigern integriert werden, um die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen.
Tiefe Integration mit wissenschaftlichen Bereichen
Das MIT-IBM Computing Analysis Lab wird auch weiterhin als Grundlage für die Ausbildung der nächsten Era von Informatikern und Innovatoren dienen. Dies wird durch die Einbindung von Lehrkräften und Studenten aus allen MIT-Abteilungen erreicht und neue rechnerische Ansätze ermöglicht, um Entdeckungen in den Natur- und Biowissenschaften zu beschleunigen.
Das Labor wird weiterhin von Aude Oliva, leitende Forschungswissenschaftlerin am Pc Science and Synthetic Intelligence Laboratory des MIT, und David Cox, Vizepräsident für AI Foundations bei IBM Analysis, gemeinsam geleitet. MIT und IBM haben Leiter für jeden der drei Schwerpunktbereiche des Labors ernannt – KI, Algorithmen und Quanten. Jacob Andreas, außerordentlicher Professor am Fachbereich Elektrotechnik und Informatik (EECS), und Kenney Ng, leitender Forschungswissenschaftler bei IBM Analysis und MIT-IBM-Wissenschaftsprogrammmanager, werden gemeinsam die KI leiten; Vinod Vaikuntanathan, Professor für Ingenieurwissenschaften in EECS bei der Ford Basis, und Vasileios Kalantzis, leitender Forschungswissenschaftler bei IBM Analysis, werden gemeinsam die Algorithmen leiten; und Aram Harrow, Professor für Physik, und Hanhee Paik, IBM-Direktor der Quantum Algorithm Facilities, werden Quantum gemeinsam leiten.
„Das MIT-IBM Computing Analysis Lab spiegelt eine wichtige Ausweitung der Zusammenarbeit zwischen MIT und IBM und die zunehmenden Verbindungen zwischen KI, Algorithmen und Quantentechnologie wider. Dieser vertiefte Fokus unterstreicht auch eine starke Ausrichtung auf die Mission des MIT Schwarzman School of Computing, die Spitze des Computing und seine Integration über Disziplinen hinweg voranzutreiben“, sagt Dan Huttenlocher, Dekan des MIT Schwarzman School of Computing und MIT-Co-Vorsitzender des Labors. „Ich bin gespannt, was dieses nächste Kapitel in diesen drei Bereichen bewirken wird und welche Auswirkungen es im Großen und Ganzen hat.“
Aufbauend auf einer quick zehnjährigen Zusammenarbeit
Das MIT-IBM Watson AI Lab hat dazu beigetragen, ein Modell für die Forschungszusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie zu entwickeln, das langfristige wissenschaftliche Untersuchungen mit realen Auswirkungen in Einklang bringt. Seit seiner Gründung hat das Labor über 210 Forschungsprojekte finanziert, an denen über 150 MIT-Fakultätsmitglieder und über 200 IBM-Forscher beteiligt waren. Insgesamt haben die Projekte zu über 1.500 von Experten begutachteten Artikeln geführt. Das Labor trug auch dazu bei, die Karriereentwicklung einer Reihe von MIT-Studenten und Nachwuchsforschern zu gestalten und finanzierte mehr als 500 Studenten und Postdoktoranden.
„Der wahre Maßstab dieses Labors ist nicht nur Innovation, sondern die Transformation eines Fachgebiets. Hunderte von Studenten haben zu Tausenden von Veröffentlichungen in High-Konferenzen und Fachzeitschriften beigetragen und damit ihre Fähigkeit unter Beweis gestellt, bedeutungsvolle Probleme anzugehen“, sagt Oliva. „Das MIT-IBM Computing Analysis Lab baut auf einer außergewöhnlichen Erfolgsgeschichte auf, um eine vertrauensvolle Zusammenarbeit voranzutreiben, die die Zukunft der KI und des Quantencomputings auf eine noch nie dagewesene Weise neu definieren wird.“
„Durch die Verknüpfung akademischer Genauigkeit mit industriellem Maßstab zielt das Labor darauf ab, die rechnerischen Grundlagen zu definieren, die die nächste Era von KI-, Quanten- und wissenschaftlichen Durchbrüchen vorantreiben werden“, sagt Cox. „Indem wir Fortschritte in den Bereichen KI, Algorithmen und Quantencomputing in einer integrierten Forschungsanstrengung zusammenführen, schaffen wir die Voraussetzungen, um die mathematischen und rechnerischen Grundlagen von Wissenschaft und Technik zu überdenken.“
Das MIT-IBM Computing Analysis Lab wird von dieser Grundlage profitieren und sowohl den wissenschaftlichen Umfang als auch das Ökosystem der Mitarbeiter in der Area Cambridge-Boston und darüber hinaus erweitern.