Der Schlüssel zum effektiven KI-gesteuerten Abruf
vor 20 Stunden
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Kluge Leute sind faul. Sie finden die effizientesten Wege zur Lösung komplexer Probleme, minimieren den Aufwand und maximieren die Ergebnisse.
In generativen KI-Anwendungen wird diese Effizienz durch Chunking erreicht. So wie die Aufteilung eines Buches in Kapitel es leichter lesbar macht, unterteilt Chunking wichtige Texte in kleinere, überschaubare Teile und macht sie so leichter zu verarbeiten und zu verstehen.
Bevor wir uns mit der Funktionsweise des Chunkings befassen, müssen wir zunächst den umfassenderen Rahmen verstehen, in dem diese Technik funktioniert: Retrieval-Augmented Technology oder RAG.
Was ist RAG?
Retrieval-Augmented Technology (RAG) ist ein Ansatz, der Abrufmechanismen mit großen Sprachmodellen (LLM-Modellen) integriert. Er erweitert die KI-Fähigkeiten mithilfe abgerufener Dokumente, um genauere und kontextbezogen angereicherte Antworten zu generieren.
Einführung in Chunking
