Shaip-Angebot
Wenn es darum geht, qualitativ hochwertige und zuverlässige Datensätze für die Entwicklung fortschrittlicher Sprachanwendungen für die Mensch-Maschine-Interaktion bereitzustellen, ist Shaip mit seinen erfolgreichen Implementierungen Marktführer. Angesichts eines akuten Mangels an Chatbots und Sprachassistenten suchen Unternehmen jedoch zunehmend nach den Diensten von Shaip – dem Marktführer –, um maßgeschneiderte, genaue und qualitativ hochwertige Datensätze für das Coaching und Testen von KI-Projekten bereitzustellen.
Durch die Kombination mit natürlicher Sprachverarbeitung können wir personalisierte Erlebnisse bieten, indem wir bei der Entwicklung präziser Sprachanwendungen helfen, die menschliche Gespräche effektiv nachahmen. Wir verwenden eine Reihe hochentwickelter Technologien, um hochwertige Kundenerlebnisse zu bieten. NLP bringt Maschinen bei, menschliche Sprachen zu interpretieren und mit Menschen zu interagieren.
Audio-Transkription
Shaip ist ein führender Anbieter von Audio-Transkriptionsdiensten und bietet eine Vielzahl von Sprach-/Audiodateien für alle Arten von Projekten. Darüber hinaus bietet Shaip einen Transkriptionsdienst, der zu 100 % von Menschen erstellt wird, um Audio- und Videodateien – Interviews, Seminare, Vorlesungen, Podcasts usw. – in leicht lesbaren Textual content umzuwandeln.
Sprachbeschriftung
Shaip bietet umfassende Sprachbeschriftungsdienste an, indem es die Töne und die Sprache in einer Audiodatei fachmännisch trennt und jede Datei beschriftet. Durch die genaue Trennung ähnlicher Audiotöne und deren Kommentierung,
Sprecherdiarisierung
Sharps Experience erstreckt sich auch auf die Bereitstellung hervorragender Sprecherdiarisierungslösungen durch Segmentierung der Audioaufzeichnung basierend auf ihrer Quelle. Darüber hinaus werden die Sprechergrenzen genau identifiziert und klassifiziert, wie etwa Sprecher 1, Sprecher 2, Musik, Hintergrundgeräusche, Fahrzeuggeräusche, Stille und mehr, um die Anzahl der Sprecher zu bestimmen.
Audioklassifizierung
Die Annotation beginnt mit der Klassifizierung von Audiodateien in vorgegebene Kategorien. Die Kategorien hängen in erster Linie von den Anforderungen des Projekts ab und umfassen in der Regel Benutzerabsicht, Sprache, semantische Segmentierung, Hintergrundgeräusche, die Gesamtzahl der Sprecher und mehr.
Sammlung natürlichsprachlicher Äußerungen/Aktivierungswörter
Es lässt sich nur schwer vorhersagen, ob der Kunde bei einer Frage oder Anfrage immer ähnliche Wörter wählt. Beispiel: „Wo ist das nächste Restaurant?“, „Eating places in meiner Nähe finden“ oder „Gibt es in der Nähe ein Restaurant?“
Alle drei Äußerungen haben dieselbe Absicht, sind aber unterschiedlich formuliert. Durch Permutation und Kombination identifizieren die Experten für Konversations-KI bei Shaip alle möglichen Kombinationen, um dieselbe Anfrage auszudrücken. Shaip sammelt und kommentiert Äußerungen und Aktivierungswörter und konzentriert sich dabei auf Semantik, Kontext, Ton, Diktion, Timing, Betonung und Dialekte.
Mehrsprachige Audiodatendienste
Mehrsprachige Audiodatendienste sind ein weiteres sehr beliebtes Angebot von Shaip, da wir über ein Group von Datensammlern verfügen, die Audiodaten in über 150 Sprachen und Dialekten auf der ganzen Welt sammeln.
Absichtserkennung
Menschliche Interaktionen und Kommunikation sind oft komplizierter, als wir glauben. Und diese inhärente Komplikation macht es schwierig, ein ML-Modell darauf zu trainieren, menschliche Sprache genau zu verstehen.
Darüber hinaus können verschiedene Menschen aus derselben demografischen Gruppe oder aus verschiedenen demografischen Gruppen dieselbe Absicht oder Stimmung unterschiedlich ausdrücken. Daher muss das Spracherkennungssystem darauf trainiert werden, gemeinsame Absichten unabhängig von der demografischen Gruppe zu erkennen.
Absichtsklassifizierung
Ähnlich wie beim Erkennen derselben Absicht bei verschiedenen Personen sollten Ihre Chatbots auch darauf trainiert werden, Kundenkommentare in verschiedene – von Ihnen vorab festgelegte – Kategorien einzuordnen. Jeder Chatbot oder virtuelle Assistent wird mit einem bestimmten Zweck entworfen und entwickelt. Shaip kann Benutzerabsichten nach Bedarf in vordefinierte Kategorien einordnen.
Automatische Spracherkennung (ASR)
Unter „Spracherkennung“ versteht man die Umwandlung gesprochener Wörter in Textual content; bei der Stimmerkennung und Sprecheridentifikation geht es jedoch darum, sowohl gesprochenen Inhalt als auch die Identität des Sprechers zu identifizieren. Die Genauigkeit von ASR wird durch verschiedene Parameter bestimmt, z. B. Lautsprecherlautstärke, Hintergrundgeräusche, Aufnahmegeräte usw.
Tonerkennung
Ein weiterer interessanter Aspekt der menschlichen Interaktion ist der Tonfall – wir erkennen die Bedeutung von Wörtern automatisch anhand des Tonfalls, in dem sie ausgesprochen werden. Was wir sagen, ist zwar wichtig, aber auch die Artwork und Weise, wie wir diese Wörter sagen, vermittelt Bedeutung. Ein einfacher Satz wie „Was für eine Freude!“ könnte beispielsweise ein Ausruf der Freude sein und gleichzeitig sarkastisch gemeint sein. Es kommt auf den Tonfall und die Betonung an.
‚Was machst du?‘
‚Was machst du?‘
Beide Sätze haben die exakt gleichen Wörter, aber die Betonung der Wörter ist unterschiedlich, was die gesamte Bedeutung der Sätze verändert. Der Chatbot ist darauf trainiert, Freude, Sarkasmus, Wut, Ärger und weitere Ausdrücke zu erkennen. Hier kommt die Experience der Sprachtherapeuten und Annotatoren von Sharp ins Spiel.
Audio-/Sprachdatenlizenzierung
Shaip bietet unübertroffen hochwertige Sprachdatensätze von der Stange, die an die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts angepasst werden können. Die meisten unserer Datensätze passen in jedes Finances und die Daten sind skalierbar, um allen zukünftigen Projektanforderungen gerecht zu werden. Wir bieten über 40.000 Stunden handelsübliche Sprachdatensätze in über 100 Dialekten in über 50 Sprachen. Wir bieten auch eine Reihe von Audiotypen an, darunter spontane, monologe, geskriptete und Weckwörter. Sehen Sie sich das gesamte Datenkatalog.
Audio-/Sprachdatenerfassung
Wenn es an qualitativ hochwertigen Sprachdatensätzen mangelt, kann die resultierende Sprachlösung mit Problemen behaftet sein und nicht zuverlässig sein. Shaip ist einer der wenigen Anbieter, die mehrsprachige Audiosammlungen, Audiotranskription und Anmerkungswerkzeuge und Dienste, die vollständig an das Projekt angepasst werden können.
Sprachdaten können als Spektrum betrachtet werden, das von natürlicher Sprache an einem Ende bis zu unnatürlicher Sprache am anderen reicht. Bei natürlicher Sprache spricht der Sprecher spontan und gesprächig. Unnatürliche Sprache hingegen klingt eingeschränkt, da der Sprecher ein Skript abliest. Schließlich werden Sprecher aufgefordert, Wörter oder Sätze in kontrollierter Weise in der Mitte des Spektrums auszusprechen.
Sharps Experience erstreckt sich auf die Bereitstellung verschiedener Arten von Sprachdatensätzen in über 150 Sprachen