Sachverstand
Einer der wichtigsten zu berücksichtigenden Faktoren ist die Experience des Anbieters oder Groups, das Sie für Ihr Machine-Studying-Projekt einstellen möchten. Das von Ihnen ausgewählte Staff sollte über die meiste praktische Erfahrung verfügen mit Datenannotation Werkzeuge, Techniken, Fachwissen und Erfahrung in der Arbeit in mehreren Branchen.
Neben technischen Aspekten sollten sie auch Methoden zur Workflow-Optimierung implementieren, um eine reibungslose Zusammenarbeit und konsistente Kommunikation zu gewährleisten. Um mehr Verständnis zu erlangen, stellen Sie ihnen Fragen zu den folgenden Aspekten:
- Die vorherigen Projekte, an denen sie gearbeitet haben und die Ihrem ähnlich sind
- Die langjährige Erfahrung, die sie haben
- Das Arsenal an Werkzeugen und Ressourcen, die sie zur Annotation einsetzen
- Ihre Möglichkeiten zur Sicherstellung einer konsistenten Datenannotation und pünktlichen Lieferung
- Wie intestine sind sie mit der Skalierbarkeit von Projekten vertraut und wie intestine sind sie darauf vorbereitet?
Datenqualität
Die Datenqualität hat direkten Einfluss auf das Projektergebnis. All Ihre jahrelange harte Arbeit, Ihr Networking und Ihre Investitionen wirken sich auf die Leistung Ihres Moduls vor der Markteinführung aus. Stellen Sie daher sicher, dass die Anbieter, mit denen Sie zusammenarbeiten möchten, die qualitativ hochwertigsten Datensätze für Ihr Projekt liefern. Damit Sie sich einen besseren Überblick verschaffen können, finden Sie hier eine kurze Spickzettelliste, die Sie sich ansehen sollten:
- Wie misst Ihr Anbieter die Datenqualität? Was sind die Standardmesswerte?
- Particulars zu ihren Qualitätssicherungsprotokollen und Beschwerdeverfahren
- Wie stellen sie den Wissenstransfer von einem Teammitglied zum anderen sicher?
- Können sie die Datenqualität aufrechterhalten, wenn das Volumen später steigt?
Kommunikation und Zusammenarbeit
Die Lieferung qualitativ hochwertiger Ergebnisse führt nicht immer zu einer reibungslosen Zusammenarbeit. Dazu gehört auch eine reibungslose Kommunikation und eine ausgezeichnete Aufrechterhaltung der Beziehungen. Sie können nicht mit einem Staff zusammenarbeiten, das Sie während der gesamten Zusammenarbeit nicht auf dem Laufenden hält oder Sie aus dem Verkehr zieht und plötzlich ein Projekt zum Stichtag abliefert.
Deshalb ist ein Gleichgewicht unerlässlich und Sie sollten genau auf ihre Vorgehensweise und ihre allgemeine Einstellung zur Zusammenarbeit achten. Stellen Sie additionally Fragen zu ihren Kommunikationsmethoden, ihrer Anpassungsfähigkeit an Richtlinien und Anforderungsänderungen, ihrer Reduzierung der Projektanforderungen und vielem mehr, um einen reibungslosen Ablauf für beide beteiligten Parteien zu gewährleisten.
Vertragsbedingungen
Abgesehen von diesen Aspekten gibt es einige Aspekte und Faktoren, die in Bezug auf Gesetze und Vorschriften unvermeidlich sind. Dazu gehören Preisbedingungen, Dauer der Zusammenarbeit, Bedingungen und Konditionen der Vereinigung, Zuweisung und Spezifikation von Stellenbeschreibungen, klar definierte Grenzen und mehr.
Klären Sie diese Punkte, bevor Sie einen Vertrag unterschreiben. Um Ihnen einen besseren Überblick zu geben, finden Sie hier eine Liste der Faktoren:
- Erkundigen Sie sich nach den Zahlungsbedingungen und dem Preismodell – ob die Preise für die geleistete Arbeit professional Stunde oder professional Anmerkung gelten.
- Erfolgt die Auszahlung monatlich, wöchentlich oder vierzehntägig?
- Der Einfluss von Preismodellen bei Änderungen der Projektrichtlinien oder des Arbeitsumfangs
Skalierbarkeit
Ihr Unternehmen wird in Zukunft wachsen und der Umfang Ihres Projekts wird sich exponentiell erweitern. In solchen Fällen sollten Sie darauf vertrauen können, dass Ihr Anbieter die Mengen an beschrifteten Bildern, die Ihr Unternehmen benötigt, in großem Maßstab liefern kann.
Verfügt der Anbieter über genügend Talente im eigenen Haus? Nutzen sie alle ihre Datenquellen aus? Können sie Ihre Daten an individuelle Anforderungen und Anwendungsfälle anpassen? Aspekte wie diese stellen sicher, dass der Anbieter die Umstellung bewältigen kann, wenn größere Datenmengen erforderlich sind.