Kein Programmierer? Sind Sie immer noch daran interessiert, Agentensysteme zur Automatisierung von Geschäftsprozessen aufzubauen? Keine Sorge – Sie können Ihre Agentensysteme ganz einfach mit No-Code-Instruments erstellen, indem Sie entweder vorgefertigte Vorlagen oder Crew Studio verwenden, die auf der CrewAI-Plattform verfügbar sind. In diesem Weblog erkunden wir aufregende, neue und weniger bekannte Funktionen des CrewAI-Frameworks, indem wir in nur wenigen einfachen Schritten Agenten mit No-Code-Instruments erstellen.
Was ist CrewAI?
CrewAI = Crew (Eine Gruppe von Menschen, die zusammenarbeiten) + Künstliche Intelligenz
CrewAI ist ein beliebtes Multi-Agenten-Framework, das in der Welt der generativen KI schnell an Bedeutung gewinnt. Es dient der Bildung und Verwaltung von Groups autonomer KI-Agenten, die gemeinsam an der Lösung komplexer Probleme mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) arbeiten. Diese Agenten können spezifische Rollen übernehmen, miteinander interagieren, unabhängige Entscheidungen treffen und mehrstufige Aufgaben koordiniert erledigen, ähnlich wie menschliche Groups.
Erstellen Sie mit CrewAI-Vorlagen sofort leistungsstarke No-Code-Agenten
Lassen Sie uns nun in die CrewAI-Plattform eintauchen. Wir beginnen mit der Erkundung der gebrauchsfertigen Vorlagen, die zum Erstellen von Agenten verfügbar sind. Nachfolgend finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Ihnen beim Erstellen von Agenten mithilfe dieser Vorlagen hilft.
Schritt 1: Greifen Sie auf die CrewAI-Plattform zu
Gehen Sie durch Klicken zur CrewAI-Plattform Hier und melden Sie sich mit Ihrer E-Mail-ID an. Sie können den kostenlosen Plan auswählen und die erforderlichen Particulars eingeben.
Schritt 2: Finden Sie die richtige Vorlage
Auf CrewAI sind verschiedene vorgefertigte Agentenvorlagen verfügbar. Um alle verfügbaren Vorlagen zu erkunden, wählen Sie Vorlage von der linken Seite des Bildschirms. Dadurch erhalten Sie Zugriff auf eine Reihe gebrauchsfertiger Vorlagen innerhalb der Plattform.
Hier finden Sie einige interessante Agentenvorlagen:
- Verkaufsangebotsgenerator
- Leitende Scoring- und Strategie-Crew
- Überwachungsteam für Jobwechsel
- Treffen-Vorbereitungsteam
- Ähnlicher Firmenfinder
Versuchen wir es mit dem Ähnlicher Firmenfinder Vorlage.
Schritt 3: Leitfaden zum Einsatz der Besatzung
Innerhalb der Vorlage werden Sie API-Anforderungen bemerken, wie z Serper-API Und OpenAPI Schlüssel. Sie benötigen diese Schlüssel, um diesen Agenten bereitzustellen. Der SeperAPI-Schlüssel hilft beim Sammeln von Informationen aus dem Internet, während der openAPI-Schlüssel beim Zugriff auf die großen OpenAI-Sprachmodelle hilft.
Sie können auf Ihre kostenlosen Serper-API-Schlüssel zugreifen, indem Sie sich hier mit Ihrer E-Mail-ID anmelden: https://serper.dev/.
Um zu erfahren, wie Sie auf OpenAI-API-Schlüssel zugreifen, besuchen Sie unseren Weblog unter Wie erstelle ich meinen eigenen OpenAI-API-Schlüssel und füge Credit hinzu?
Unten in der Vorlage sehen Sie zwei Optionen in der Vorlage „Ähnliche Firmensuche“: Einsetzen Und Herunterladen.
Wählen Sie „Bereitstellen“, um den Agenten direkt zur sofortigen Verwendung bereitzustellen.
Sobald Sie klicken Einsetzengeben Sie alle erforderlichen API-Schlüssel ein und stellen Sie die Crew-Vorlage bereit.
Notiz: Dieser Vorgang kann einige Zeit dauern.
Ihr Agent ist nun bereitgestellt und kann entsprechend Ihren Anforderungen direkt verwendet werden.
Schritt 4: Nachbereitung
Gehen Sie nach der Bereitstellung Ihres Modells zu MVerwaltungs-Benutzeroberfläche um alle von Ihrem Konto bereitgestellten Modelle anzuzeigen. Da wir einen Firm Finder-Agenten eingesetzt haben, finden Sie diesen Agenten auf der Seite.
Schritt 5: Überprüfen Sie die Ausgabe des bereitgestellten Agenten
Um die Ausgabe des bereitgestellten Agenten zu überprüfen, klicken Sie auf Crew verwalten. Hier. Sie finden drei Abschnitte:
1. Warten auf die Hinrichtung: Dies ist der Abschnitt, in dem Sie Ihre Eingaben eingeben. Klicken Sie auf „Set off Crew“ und geben Sie die erforderlichen Particulars gemäß der von Ihnen gewählten Vorlage ein.
Zum Beispiel:
- Zielunternehmen: Samsung
- Unser Produkt: Mobiltelefone
Wählen Sie dann aus Set off-Crew.
2. Läuft: Sobald Sie die Eingaben angegeben haben, beginnt der Agent mit der Verarbeitung in diesem Abschnitt.
3. Fertigstellung: Nachdem der Agent die Eingaben verarbeitet hat, sehen Sie hier die Ausgabe. Sobald eine Eingabe im abgeschlossenen Abschnitt angezeigt wird, können Sie sie auswählen, um Particulars wie Gesamttokens, Eingabeaufforderungstokens usw. anzuzeigen.
Hier sehen Sie zwei Optionen: Ausgabe Und Aufgaben.
Klicken Ausgabe um die endgültige Antwort zu erhalten.
Sie können auf klicken Aufgaben um die Liste der vom Agenten erledigten Aufgaben anzuzeigen.
Glückwunsch! 🎉 Sie haben Ihren ersten Agenten erstellt. Schauen Sie sich gerne andere verfügbare Vorlagen an.
Aber warten Sie – es gibt noch mehr! Was ist, wenn Sie einen besonderen Bedarf haben, den diese Vorlagen nicht vollständig erfüllen? Mach dir keine Sorge. Auch dafür bietet CrewAI Studio Lösungen.
Erstellen Sie mit Crew Studio einen benutzerdefinierten KI-Agenten von Grund auf
Hinweis: Diese Plattform befindet sich noch in der Beta-Part, daher kann es zu geringfügigen Änderungen an der Benutzeroberfläche kommen.
Mit Crew Studio können Sie Ihren eigenen maßgeschneiderten Agenten ohne Code erstellen. Befolgen Sie diese Schritte, um zu beginnen:
Schritt 1: Wählen Sie Crew Studio
Offen Crew-Studio über die Navigationsleiste auf der linken Seite des Bildschirms.
Sie sehen zwei Optionen:
- Erstellen Sie LLM-Verbindungen
- Legen Sie die Customary-LLM-Verbindung fest
Führen Sie beide Schritte aus, bevor Sie Ihren Agenten erstellen. Sehen wir uns in den nächsten beiden Schritten an, wie das geht.
Schritt 1A: LLM-Verbindungen erstellen
Beginnen Sie mit der Auswahl Erstellen Sie eine LLM-Verbindung in Crew Studio oder gehen Sie im linken Menü direkt zu LLM Connections.
Geben Sie die erforderlichen Angaben ein:
- Verbindungsname: Openai (Sie können auch einen anderen Namen wählen)
- Anbieter: Wählen Sie openai als Anbieter und wählen Sie das Modell als gpt-4o-mini (wählen Sie Ihr bevorzugtes LLM-Modell basierend auf der Anforderung).
Hinweis: Sie können bei Bedarf auch mehrere Modelle auswählen.
- Umgebungsvariablen: Legen Sie dies als OPENAI_API_KEY fest
Stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebungsvariablen diesem Format folgen (z. B. für Groq: GROQ_API_KEY).
Env-Var-Worth: Fügen Sie hier Ihren API-Schlüssel ein.
Zum Schluss auswählen Verbindung hinzufügen um die Einrichtung abzuschließen.
Schritt 1B: Customary-LLM-Verbindung festlegen
Gehen Sie zurück zu Crew Sudio und wählen Sie „Customary-LLM-Verbindung in Crew Studio festlegen“ oder gehen Sie zu „Einstellungen“, um die Standardverbindung zu konfigurieren.
- Geben Sie in den Organisationseinstellungen alle erforderlichen Particulars ein, einschließlich des Namens Ihrer Organisation
- Satz Agent-LLM-Einstellungen: Wählen Sie das Standardsprachmodell aus, auf das Agenten zugreifen.
- Customary-LLM-Verbindung: OpenAI
- Standardmodell: GPT-4o mini
(Hinweis: In der Dropdown-Liste werden nur die Modelle angezeigt, die Sie in LLM-Verbindungen hinzugefügt haben. In diesem Beispiel sind nur OpenAI-Optionen verfügbar.)
- Legen Sie die LLM-Einstellungen für Crew Studio fest: Wählen Sie das Standardmodell zum Erstellen von Agenten aus.
- Customary-Crew Studio LLM-Verbindung: OpenAI
- Standardmodell von Crew Studio LLM: GPT-4o mini
Sobald die oben genannten Schritte abgeschlossen sind, wählen Sie „Customary-LLM-Einstellungen speichern“.
Schritt 1C: Umgebungsvariable festlegen
Gehen Sie in der Navigationsleiste zu Umgebungsvariablen und fügen Sie relevante Particulars hinzu
- Schlüssel: OPENAI_API_KEY
- Wert: Ihr OpenAI-API-Schlüssel
Jetzt sind Sie fertig! Wenn diese Voraussetzungen konfiguriert sind, können Sie mit Crew Studio mit der Erstellung Ihres eigenen Agenten beginnen.
Schritt 2: Erstellen Sie einen Agenten
Kehren Sie zu Crew Studio zurück, wo Sie aufgefordert werden, die Artwork der Automatisierung zu beschreiben, die Sie erstellen möchten. Verwenden wir die Aufforderung „Sie sind ein technischer Weblog-Autor.“ Sie schreiben Blogs mit 1000 bis 1500 Wörtern basierend auf dem bereitgestellten technischen Thema.“
Möglicherweise erhalten Sie ein paar Folgeantworten von CrewAI, in denen die Einzelheiten Ihrer Anforderungen überprüft werden. Sobald Sie fertig sind, sehen Sie eine Possibility zum Erstellen eines Besatzungsplans.
Nach der Bestätigung erhalten Sie den Plan in tabellarischer Kind, in dem die Rolle, das Ziel und die Hintergrundgeschichte jedes Agenten aufgeführt sind. Es enthält auch eine Aufgabenaufschlüsselung mit Beschreibungen, erwarteten Ergebnissen und den verantwortlichen Agenten.
Wenn Sie Änderungen vornehmen müssen, können Sie jede Zelle direkt bearbeiten, indem Sie die Bearbeitungsoption auswählen.
Wenn Sie mit dem gesamten für Ihren Agenten erstellten Besatzungsplan zufrieden sind, wählen Sie „Besatzung generieren“ aus.
Schritt 3: Stellen Sie den Agenten bereit
Sie können den gesamten Aufgabenablauf anzeigen, der im generierten Flussdiagramm dargestellt wird. Klicken Sie auf „Besatzung bereitstellen“, um den Agenten bereitzustellen.
Schritt 4: Überprüfen Sie die Ausgabe des Agenten
Gehen Sie in der Navigationsleiste zur Verwaltungs-Benutzeroberfläche und warten Sie, bis Ihr Agent erstellt wurde. Dies kann einige Zeit dauern. Sobald Sie fertig sind, wählen Sie „Crew verwalten“. Hier finden Sie auch Abschnitte mit den Bezeichnungen „Ready Execution“, „Operating“ und „Accomplished“.
Klicken Sie auf „Set off Crew“ und fügen Sie die erforderlichen Eingaben hinzu. Abhängig von Ihrem Agenten erhalten Sie möglicherweise unterschiedliche erforderliche Eingaben. Sie hätten diese Eingaben in der Tabelle bearbeiten können, die zuvor im Prozess generiert wurde.
Klicken Sie dann auf „Set off Crew“, um zu starten.
Ihr Agent erscheint nun im Abschnitt „Läuft“ und nach Abschluss ist die endgültige Ausgabe im Abschnitt „Abgeschlossen“ verfügbar. Anschließend können Sie auf „Ausgabe“ klicken, um die Antwort anzuzeigen.
Aufregend, nicht wahr? Sie haben gerade Ihren eigenen maßgeschneiderten Agenten erstellt!
Hinweis: Diese Plattform befindet sich noch in der Beta-Part, daher kann es zu geringfügigen Änderungen an der Benutzeroberfläche kommen.
Abschluss
Noch nie warfare es so einfach, KI-Agenten zu erstellen. Mit No-Code-Instruments kann jeder – unabhängig vom technischen Hintergrund – seine eigenen Agenten erstellen. Ob Sie vorgefertigte Vorlagen verwenden oder benutzerdefinierte Agenten von Grund auf entwerfen, CrewAI kann Ihnen dabei helfen, Ihren Agenten in nur wenigen Schritten zu erstellen. Machen Sie additionally den Schritt, entdecken Sie, was Sie bauen können, und beginnen Sie noch heute, Ideen in intelligente KI-Agenten umzuwandeln!
Wenn Sie daran interessiert sind, mehr über KI-Agenten zu erfahren, schauen Sie sich unseren exklusiven Artikel an Agentisches KI-Pionierprogramm Heute!
Häufig gestellte Fragen
A. Ja, CrewAI ist ein Open-Supply-Framework, das entwickelt wurde, um Groups von KI-Agenten zu erstellen und zu verwalten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu bewältigen.
A. Ja, Sie können in Crew Studio als No-Code-Instrument benutzerdefinierte Agenten erstellen, indem Sie die erforderliche Automatisierung beschreiben, LLM-Verbindungen einrichten und die Aufgaben des Agenten konfigurieren.
A. Die wichtigsten Komponenten von CrewAI sind wie folgt:
1. Agenten: Jedem Agenten in CrewAI wird eine bestimmte Rolle, ein bestimmtes Ziel und eine Hintergrundgeschichte zugewiesen, sodass er innerhalb seiner definierten Parameter autonom agieren kann.
2. Aufgaben: Aufgaben sind diskrete Arbeitseinheiten, die Agenten zugewiesen werden. Dazu gehören eine Beschreibung, die erwartete Ausgabe und der für die Ausführung verantwortliche Agent.
3. Prozesse: Prozesse definieren den Arbeitsablauf und die Koordination zwischen Agenten. Sie können sequentiell, in einer bestimmten Reihenfolge oder hierarchisch sein.
4. Besatzungen: Eine Crew ist eine Ansammlung von Agenten, die zusammenarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
5. Werkzeuge: Agenten können verschiedene Instruments nutzen, um ihre Funktionalität zu verbessern, beispielsweise Websuchmaschinen, Datenanalysetools oder benutzerdefinierte Dienstprogramme.
6. Speicherverwaltung: CrewAI umfasst eine erweiterte Speicherverwaltung, einschließlich Kurzzeit-, Langzeit-, Entitäts- und Kontextgedächtnis.
A. Bestimmte Agenten benötigen bestimmte API-Schlüssel, wie z. B. SerperAPI für die Websuche und OpenAI-API-Schlüssel für die Funktion von LLMs. Überprüfen Sie vor der Bereitstellung die Anforderungen der Vorlage.
A. CrewAI ist für die Unterstützung von Multi-Agenten-Systemen konzipiert und ermöglicht es Agenten, in einem strukturierten Arbeitsablauf zu interagieren und Aufgaben zu koordinieren, was es supreme für komplexe, mehrstufige Projekte macht.
A. CrewAI-Agenten können verschiedene Aufgaben wie Content material-Advertising and marketing, Analyse von Verkaufsinteressenten, Lead-Scoring, Einblicke in Kundensupport-Tickets, personalisierte Kontaktaufnahme und mehr übernehmen.
A. CrewAI ist Open Supply und sein Code ist auf GitHub verfügbar, sodass Benutzer das Framework erkunden, anpassen und zur Entwicklung beitragen können.
Als Educational Designer bei Analytics Vidhya verfügt Diksha über Erfahrung in der Erstellung dynamischer Bildungsinhalte zu den neuesten Technologien und Developments in der Datenwissenschaft. Mit einem Händchen für die Erstellung ansprechender, innovativer Inhalte ermöglicht Diksha den Lernenden, sich in der sich entwickelnden Technologielandschaft zurechtzufinden und hervorragende Leistungen zu erbringen, und sorgt so für hervorragende Bildungsqualität in diesem sich schnell entwickelnden Bereich.