Einführung
Unser Ziel bei Dataquest ist es, zu helfen jeder Schülerunabhängig von ihrem Hintergrund in Codierung oder Statistik, Beherrschen Sie die für die Datenwissenschaft erforderlichen Fähigkeiten und die Karriere ihrer Träume verwirklichen.
Unsere interaktive On-line-Lernplattform vermittelt die technischen Fähigkeiten, die Sie für die Datenwissenschaft benötigen. Aber einen Job in der Datenwissenschaft zu finden, insbesondere in Ihrem Erste Ein Job in der Datenwissenschaft ist nicht immer einfach, selbst wenn man über die nötigen technischen Fähigkeiten verfügt.
Aber bevor wir anfangen, über technische Fähigkeiten zu sprechen, werfen wir einen Blick darauf Warum Vielleicht möchten Sie Datenwissenschaft lernen. Welche Artwork von Gehaltsänderung könnten Sie sehen? Wir haben ein kurzes Quiz erstellt, das Ihnen bei einer schnellen Schätzung helfen kann:
(Sie sind sich noch nicht sicher, für welche Rolle Sie sich interessieren? Dieser Artikel wird Ihnen dabei helfen, die wichtigsten Rollen in der Datenwissenschaft zu unterscheiden, damit Sie die richtige Wahl treffen können.
Dieser Leitfaden soll die Jobsuche im Bereich Information Science erleichtern. Es basiert auf Dutzenden Interviews und Gesprächen mit Personalvermittlern und Personalmanagern im Bereich Information Science, berufstätigen Information Scientists, Dataquest-Studenten, die einen Vollzeitjob im Bereich Information Science erhalten haben, und unserem eigenen internen Group aus Information Scientists und Karriereexperten.
Bereit, loszulegen? Tauchen Sie direkt in unsere Artikel mit dem Inhaltsverzeichnis unten ein oder scrollen Sie weiter nach unten, um mehr über diesen Leitfaden zu erfahren.
Wir hoffen, dass dieser Leitfaden alles bietet, was Sie für eine erfolgreiche Jobsuche im Bereich Information Science benötigen!
Inhaltsverzeichnis
Klicken Sie auf einen der Kapiteltitel unten, um zum vollständigen Leitfaden für dieses Thema zu gelangen.
Weitere Informationen zu diesem Leitfaden
Zunächst und am wichtigsten: Wir empfehlen Ihnen, diesen Leitfaden durchzulesen vor Sie hoffen, sich auf Stellen bewerben zu können.
Tatsächlich gilt: Je früher Sie über einige Dinge informiert sind, die in diesem Leitfaden behandelt werden (z. B. darüber, was Arbeitgeber in Ihren Information-Science-Projekten sehen möchten), desto früher können Sie damit beginnen, diese Kästchen abzuhaken, um Ihre zukünftigen Bewerbungen zu stärken.
Dieser Leitfaden ist als umfassender Leitfaden für den gesamten Bewerbungsprozess im Bereich Information Science konzipiert und soll in der richtigen Reihenfolge gelesen werden (obwohl Sie ihn natürlich überspringen können, wenn Sie nur in bestimmten Bereichen Hilfe benötigen).
Es ist auch ein lebendiges Dokument Wir werden sie kontinuierlich erweitern und aktualisieren, wenn sich die Branche verändertund während wir mit weiteren Quellen sprechen und neue Dinge lernen.
Wenn Sie sich kürzlich auf eine Stelle beworben oder Datenanalysten oder Datenwissenschaftler eingestellt haben und eine Erfahrung haben, die Sie teilen möchten, zögern Sie bitte nicht, Kontakt mit uns aufzunehmen. Wir sind stets bestrebt, dem Leitfaden zusätzliche Informationen hinzuzufügen, um Studenten der Datenwissenschaft dabei zu helfen, sich einfacher bei der Jobsuche zurechtzufinden.
Credit
Wie oben erwähnt, basiert dieser Leitfaden auf Dutzenden Interviews und informellen Gesprächen mit Personalvermittlern und Einstellungsmanagern im Bereich Information Science, berufstätigen Datenwissenschaftlern, Dataquest-Studenten, die einen Vollzeitjob im Bereich Information Science erhalten haben, und natürlich unserem eigenen internen Datenteam Wissenschaftler und unser Karriereberater.
Wir möchten jedoch einige Personen besonders erwähnen, die sich viel Zeit nehmen, um mit uns für formelle Interviews zu sprechen (und in vielen Fällen auch Folgefragen zu beantworten). Vielen Dank an:
Alina Chistyakova – leitende IT-Recruiterin, Spice IT-Rekrutierung
Alyssa Columbus – Datenwissenschaftler, Pacific Life
Clay McLeod – Supervisor für Bioinformatik-Softwareentwicklung, St. Jude Kids’s Analysis Hospital
Edouard Harris – Mitbegründer, SharpestMinds
Ewa Zakrzewska – HR-Spezialistin / Personalvermittlerin, Zety.com
Ganes Kesari – Mitbegründer und Leiter von Analytics, Gramener
Jamieson Vazquez – Expertise Acquisition Supervisor, CiBo-Technologien
Jeff Corridor – Personalleiter, Kitware
Kristen Sosulski – außerordentliche Prof., NYU Enterprise College
Michael Hupp – Supervisor für Information Science und Analytics, G2-Menge
Mike Kim – CTO, Ausreißer-KI
Olivia Parr-Rud – CEO, OLIVIAGruppe, persönliche Seite
Refael „Rafi“ Zikavashvili – Mitbegründer und CEO, Pramp.com
Stephanie Leuck – Recruiting-Managerin der Universität, 84,51°
Stephen Yu – Präsident und Chefberater, Willow-Datenstrategie
Zusätzlicher Dank an alle Studenten, die mit uns über unsere Studentenerfolgsgeschichten gesprochen haben. Ihre Erfahrungen bei der Jobsuche und ihre Ratschläge für andere Studierende haben ebenfalls viel zu diesem Leitfaden beigetragen.