Google Analysis hat enthüllt Eine bahnbrechende Methode für die Feinabstimmung Großspracher-Modelle (LLMs), die die Anzahl der erforderlichen Trainingsdaten um bis zu 10.000x senktwährend der Aufrechterhaltung…
Die Daten Privatsphäre ist mit Kosten verbunden. Es gibt Sicherheitstechniken, die smart Benutzerdaten wie Kundenadressen schützen, die versuchen, sie aus KI -Modellen zu extrahieren – diese Modelle machen jedoch häufig…
Minimale Abhängigkeit von {Hardware}-Spezifikationen SLMs machen eine komplexe und umfangreiche digitale Infrastruktur und periphere Anforderungen für Schulung und Bereitstellung überflüssig. Da sie in Größe und Funktionalität vergleichsweise kleiner sind, verbrauchen…
Künstliche Intelligenz revolutioniert die Musikindustrie und bietet automatisierte Kompositions-, Mastering- und Efficiency-Instruments. KI-Algorithmen generieren neuartige Kompositionen, sagen Hits voraus und personalisieren das Hörerlebnis und verändern so die Musikproduktion, den Vertrieb…
Ein funktionierendes KI-Modell basiert auf soliden, zuverlässigen und dynamischen Datensätzen. Ohne reichhaltige und detaillierte KI-Trainingsdaten ist es sicherlich nicht möglich, eine wertvolle und erfolgreiche KI-Lösung zu entwickeln. Wir wissen, dass…
Gepostet von Nishant Jain, Doktorand, und Pradeep Shenoy, Forschungswissenschaftler, Google Analysis Die sich ständig verändernde Natur der Welt um uns herum stellt eine große Herausforderung für die Entwicklung von KI-Modellen…
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