Perplexity AI Cellular Assistant – die Grasp-KI-App, die wir alle brauchen
admin Wir nutzen jeden Tag so viele verschiedene Apps auf unseren Handys – eine zum Surfen im Web, eine andere zum Buchen von Taxis, eine dritte zum Finden von Lodges und…
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Softwareentwickler – Brauchen wir sie noch?
Künstliche Intelligenz erobert die Welt, eine Branche nach der anderen – und die Softwareentwicklung bildet da keine Ausnahme. Inmitten der Angst vor Arbeitsplatzverlusten aufgrund der Einführung von KI drängt eine…
Der Stand des Quantencomputings: Wo stehen wir heute? | von Sara A. Metwalli | Januar 2025
Und was wir überwinden müssen Bild vom Autor eines Modells des IBM Quantalier Die Fortschritte in der Quantencomputertechnologie haben in den letzten Jahren rasant zugenommen. Als ich 2018 zum ersten…
Versuchen wir, mit OpenAI Canvas zu programmieren
OpenAI Canvas ist ein vielseitiges Device zur Optimierung der kollaborativen Codierung und Textbearbeitung. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche bietet Canvas neben der KI-gesteuerten Unterstützung von ChatGPT eine dynamische Plattform für Entwickler…
„Natürlich könnte es sich hier um ein nahezu unglaubliches Glücksfall handeln: Eine fehlerhafte Analyse, die auf falschen Annahmen basierte, ergab eine ungewöhnlich große Schätzung des kausalen Effekts – aber das falsche Ergebnis conflict zufällig richtig. Wir können uns vorstellen, wie sich das Forschungsteam nervös um das Computerterminal drängte, an den Nägeln kaute und nonetheless betete, während es seinen aktualisierten Stata-Code ausführte, nur um dann in Freude und Jubel auszubrechen, als die Ergebnisse auf dem Bildschirm erschienen und zeigten, dass sie die ganze Zeit Recht hatten. . . .“
Ein Ökonom, der Anonymität wünscht, schreibt: Ich denke, Sie werden das sowohl lustig als auch frustrierend finden. Eine Gruppe prominenter, intestine publizierter Ökonomen aus Norwegen veröffentlichte eine vielzitierte Studie über…
Warum können wir YAML nicht von ML trennen?
Was das allseits beliebte Python vs. R vs. Julia vs. Scala betrifft … Es ist bereits entschieden und die richtige Antwort ist YAML. Es hat jemals ML im Namen! 😉…
Was wir im Jahr 2024 über KI in der Emotionserkennung wissen müssen
KI in der Emotionserkennung – Prime-Anwendungsfälle Die Fähigkeit von Maschinen, unsere zugrunde liegenden Emotionen zu verstehen, kann den Weg für Durchbrüche ebnen, die das Leben und den Lebensstil der Menschen…
Die verborgene Überzeugung der KI: Verlieren wir unsere Autonomie?
Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung meines letzten Podcasts zu KI-Manipulation. Was wäre, wenn die KI Das, auf das Sie sich jeden Tag verlassen, hilft Ihnen nicht nur, sondern beeinflusst Ihre…
Wir helfen Robotern, sich auf die wichtigen Objekte zu konzentrieren | MIT-Nachrichten
Stellen Sie sich vor, Sie müssten eine unordentliche Küche aufräumen, beginnend mit einer Arbeitsplatte, die mit Soßenpaketen übersät ist. Wenn Ihr Ziel darin besteht, die Theke sauber zu machen, fegen…
Brauchen wir wirklich komplexere Modelle?
Bild vom Autor | Ideogramm In der heutigen Zeit werden viele Modelllösungen und Forschungsergebnisse für maschinelles Lernen von generativen Modellen wie dem Giant Language Mannequin (LLM) dominiert. Ihre Popularität ist…